云存储数据完整性验证方案及其改进
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关的基础知识 | 第18-27页 |
| 2.1 密码学基础知识 | 第18-22页 |
| 2.1.1 双线性映射 | 第18页 |
| 2.1.2 Hash函数 | 第18页 |
| 2.1.3 消息认证码 | 第18-19页 |
| 2.1.4 数字签名 | 第19-21页 |
| 2.1.5 困难问题 | 第21-22页 |
| 2.2 数据完整性方案模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 PDP模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 POR模型 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 云存储的完整性验证 | 第27-39页 |
| 3.1 公开验证 | 第27-29页 |
| 3.1.1 公开验证的系统模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 公开验证的关键技术 | 第28-29页 |
| 3.2 数据动态更新 | 第29-37页 |
| 3.2.1 跳表结构 | 第30-32页 |
| 3.2.1.1 查找操作 | 第31页 |
| 3.2.1.2 插入操作 | 第31-32页 |
| 3.2.1.3 删除操作 | 第32页 |
| 3.2.1.4 修改操作 | 第32页 |
| 3.2.2 MHT结构 | 第32-35页 |
| 3.2.3 多分支树结构 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 改进的数据完整性验证机制 | 第39-50页 |
| 4.1 系统改进 | 第39-41页 |
| 4.1.1 基于LBT的新型认证结构 | 第39-40页 |
| 4.1.2 树型结构检索及路径信息 | 第40-41页 |
| 4.2 具体实施方案 | 第41-43页 |
| 4.3 性能对比 | 第43-45页 |
| 4.4 数据动态更新 | 第45-47页 |
| 4.4.1 数据修改 | 第45-46页 |
| 4.4.2 数据插入 | 第46-47页 |
| 4.4.3 数据删除 | 第47页 |
| 4.5 批量数据块更新 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 性能分析与仿真实验 | 第50-60页 |
| 5.1 正确性和安全性 | 第50-53页 |
| 5.1.1 正确性 | 第50页 |
| 5.1.2 安全性 | 第50-53页 |
| 5.2 性能分析 | 第53-59页 |
| 5.2.1 存储开销 | 第53-55页 |
| 5.2.2 仿真环境 | 第55-56页 |
| 5.2.3 通信开销 | 第56-57页 |
| 5.2.4 计算开销 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
