汽车发动机故障辅助分析诊断系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 汽车故障诊断技术发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本论文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第15-28页 |
| 2.1 发动机故障因素分析 | 第15-21页 |
| 2.1.1 发动机电控系统介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 发动机数据流参数分析选择 | 第16-19页 |
| 2.1.3 汽车发动机生命周期分析 | 第19页 |
| 2.1.4 汽车发动机常见故障分析 | 第19-21页 |
| 2.2 系统功能需求分析 | 第21-27页 |
| 2.2.1 系统功能分析 | 第21页 |
| 2.2.2 系统用例设计 | 第21-25页 |
| 2.2.3 主要活动图分析 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 算法模型分析和选择 | 第28-39页 |
| 3.1 算法模型分析 | 第28-35页 |
| 3.1.1 BP神经网络 | 第28-30页 |
| 3.1.2 蝙蝠算法(BA) | 第30-31页 |
| 3.1.3 BA-BP神经网络 | 第31-32页 |
| 3.1.4 支持向量机(SVM) | 第32-34页 |
| 3.1.5 BA-SVM算法 | 第34-35页 |
| 3.2 实验对比及分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 实验设计及测试数据 | 第35-36页 |
| 3.2.2 仿真结果及实验结论 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统设计和实现 | 第39-70页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第39-40页 |
| 4.2 系统总体功能设计 | 第40-41页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第41-48页 |
| 4.3.1 概念数据库设计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 逻辑数据库设计 | 第43-48页 |
| 4.4 系统开发环境及相关技术 | 第48-49页 |
| 4.5 系统详细设计与实现 | 第49-69页 |
| 4.5.1 系统管理模块 | 第49-52页 |
| 4.5.2 基础信息模块 | 第52-55页 |
| 4.5.3 综合查询模块 | 第55-57页 |
| 4.5.4 模型管理模块 | 第57-64页 |
| 4.5.5 故障诊断模块 | 第64-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 系统测试 | 第70-78页 |
| 5.1 测试目的 | 第70页 |
| 5.2 测试环境 | 第70-71页 |
| 5.3 测试过程 | 第71-76页 |
| 5.3.1 系统管理功能测试 | 第71页 |
| 5.3.2 模型管理功能测试 | 第71-72页 |
| 5.3.3 故障诊断功能测试 | 第72-74页 |
| 5.3.4 部分测试用例截图展示 | 第74-76页 |
| 5.4 性能测试 | 第76-77页 |
| 5.5 测试结果分析 | 第77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
