城市车辆轨迹数据的时空索引设计研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3.1 轨迹数据时空索引发展情况 | 第10-12页 |
| 1.3.2 MongoDB发展情况 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 内容组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 轨迹数据时空索引基础 | 第15-26页 |
| 2.1 空间索引 | 第15-18页 |
| 2.1.1 二叉查找树 | 第15-16页 |
| 2.1.2 多路查找树 | 第16-17页 |
| 2.1.3 红黑树对比B树家族 | 第17-18页 |
| 2.2 轨迹数据时空索引 | 第18-19页 |
| 2.2.1 HR-Tree | 第18-19页 |
| 2.2.2 3D R-tree | 第19页 |
| 2.2.3 TB-tree | 第19页 |
| 2.2.4 SETI | 第19页 |
| 2.3 MongoDB空间索引与存储机制 | 第19-24页 |
| 2.3.1 MongoDB数据库 | 第19-20页 |
| 2.3.2 MongoDB空间索引 | 第20-22页 |
| 2.3.3 MongoDB存储格式 | 第22页 |
| 2.3.4 Mongodb存储内核 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 轨迹数据时空索引方法 | 第26-35页 |
| 3.1 基于道路网的四叉树时空索引 | 第26-28页 |
| 3.1.1 索引构建过程 | 第26-27页 |
| 3.1.2 索引数据结构 | 第27-28页 |
| 3.1.3 索引更新策略 | 第28页 |
| 3.1.4 索引查询过程 | 第28页 |
| 3.2 红黑树复合R树的时空索引 | 第28-34页 |
| 3.2.1 索引构建过程 | 第28-32页 |
| 3.2.2 索引数据结构 | 第32-33页 |
| 3.2.3 索引更新策略 | 第33-34页 |
| 3.2.4 索引查询过程 | 第34页 |
| 3.3 查询语言 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于MongoDB的轨迹数据时空索引实现 | 第35-47页 |
| 4.1 总体架构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 数据接入层 | 第36-37页 |
| 4.2.1 缓存 | 第36-37页 |
| 4.3 索引构建层 | 第37-42页 |
| 4.3.1 四叉树索引构建 | 第37-39页 |
| 4.3.2 红黑树索引构建 | 第39-42页 |
| 4.4 索引数据存储层 | 第42-43页 |
| 4.5 实体数据存储层 | 第43-45页 |
| 4.5.1 主从复制,读写分离 | 第43-44页 |
| 4.5.2 分布式服务 | 第44页 |
| 4.5.3 分库分表 | 第44-45页 |
| 4.6 数据查询层 | 第45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 索引性能测试 | 第47-55页 |
| 5.1 测试场景与测试数据 | 第47-48页 |
| 5.2 性能测试设计 | 第48-50页 |
| 5.3 软硬件环境 | 第50-51页 |
| 5.4 性能测试结果 | 第51-53页 |
| 5.4.1 索引数据插入测试 | 第51页 |
| 5.4.2 四叉树索引数据查询测试 | 第51-52页 |
| 5.4.3 红黑树索引数据轨迹查询测试 | 第52-53页 |
| 5.5 总结与讨论 | 第53-54页 |
| 5.5.1 四叉树索引测试结果分析 | 第53-54页 |
| 5.5.2 红黑树复合R树测试结果分析 | 第54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第55页 |
| 6.2 研究特色 | 第55-56页 |
| 6.3 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位论文期间论文与科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
