| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-14页 |
| 第一篇 文献综述 | 第14-19页 |
| 1.1 三点法或四点法估计k值 | 第14页 |
| 1.2 目测法估计出k值 | 第14-15页 |
| 1.3 平均值法估计出k值 | 第15页 |
| 1.4 枚举选优法拟合Logistic曲线方程 | 第15页 |
| 1.5 麦夸方法拟合logistic曲线方程 | 第15-16页 |
| 1.6 四点式平均值法拟合logistic曲线方程 | 第16页 |
| 1.7 数值方法拟合logistic曲线方程 | 第16页 |
| 1.8 三次设计的拟合方法拟合logistic曲线方程 | 第16-19页 |
| 第二篇 研究内容 | 第19-43页 |
| 第一章 回归分析 | 第20-25页 |
| 1.1 一元线性回归模型 | 第20-21页 |
| 1.2 回归模型的参数估计 | 第21-24页 |
| 1.2.1 线性最小二乘原理 | 第22-23页 |
| 1.2.3 最小二乘估计的性质 | 第23-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 样条函数 | 第25-30页 |
| 2.1 三次样条插值 | 第25-26页 |
| 2.2 三次样条插值函数 | 第26-29页 |
| 2.2.1 利用节点处的二阶导数值构造三次样条插值函数 | 第26-27页 |
| 2.2.2 三次样条插值函数的特点 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Logistic曲线模型中的参数估计 | 第30-37页 |
| 3.1 Logistic曲线模型的特点 | 第30-31页 |
| 3.2 Logistic生长曲线参数估计的新方法 | 第31-35页 |
| 3.3 精度检验 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 应用实例 | 第37-43页 |
| 4.1 应用实例 | 第37-42页 |
| 4.2 结果分析 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 作者简介 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
