| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 供应商选择问题相关技术研究 | 第13-30页 |
| 2.1 供应商选择问题的研究综述 | 第13-20页 |
| 2.1.1 供应链管理 | 第13-15页 |
| 2.1.2 供应商选择指标 | 第15-17页 |
| 2.1.3 供应商选择方法 | 第17-20页 |
| 2.1.3.1 线性权重法 | 第18页 |
| 2.1.3.2 层次分析法 | 第18-19页 |
| 2.1.2.3 数据包络法 | 第19页 |
| 2.1.2.4 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.2 目前研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.3 本文技术路线 | 第21-22页 |
| 2.4 相关理论与技术简介 | 第22-30页 |
| 2.4.1 粒子群算法 | 第22-25页 |
| 2.4.2 数量折扣模型 | 第25-26页 |
| 2.4.3 优化系统相关技术 | 第26-30页 |
| 第三章 应用粒子群算法解决供应商选择问题的技术分析 | 第30-64页 |
| 3.1 供应商选择指标体系的构建 | 第30-34页 |
| 3.1.1 商业企业与工业企业选择供应商的区别 | 第30-31页 |
| 3.1.2 临沂市批发市场销售商选择供应商的特点 | 第31页 |
| 3.1.3 供应商选择指标体系构建原则 | 第31-32页 |
| 3.1.4 临沂市批发市场供应商选择指标体系分析 | 第32-33页 |
| 3.1.5 临沂市批发市场供应商选择方法 | 第33-34页 |
| 3.2 供应商选择问题建模与粒子群算法设计 | 第34-43页 |
| 3.2.1 最优化问题的数学模型 | 第34页 |
| 3.2.2 采购成本分析 | 第34-36页 |
| 3.2.3 一个销售商采购单种产品的多个供应商选择问题模型 | 第36-39页 |
| 3.2.4 一个销售商采购多种产品的多个供应商选择问题模型 | 第39-42页 |
| 3.2.5 粒子群算法在供应商选择问题中的应用 | 第42-43页 |
| 3.3 对粒子群算法的改进 | 第43-51页 |
| 3.3.1 全局搜寻策略改进 | 第43-47页 |
| 3.3.2 局部搜寻策略改进 | 第47-49页 |
| 3.3.3 对约束条件的处理方法 | 第49-50页 |
| 3.3.4 应用改进的粒子群算法求解供应商选择问题 | 第50-51页 |
| 3.4 算例实验 | 第51-64页 |
| 3.4.1 一个销售商针对一种产品选择多个供应商 | 第51-56页 |
| 3.4.2 一个销售商针对多种产品选择多个供应商 | 第56-64页 |
| 第四章 物流优化系统设计与实现方法 | 第64-75页 |
| 4.1 系统设计 | 第64-68页 |
| 4.1.1 系统总体设计 | 第64-66页 |
| 4.1.2 系统集成层的设计 | 第66-67页 |
| 4.1.3 系统用例图 | 第67-68页 |
| 4.2 供应商选择优化模块的实现方法 | 第68-75页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第68-71页 |
| 4.2.2 模块实现方法 | 第71-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 主要结论 | 第75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
