| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与研究目标 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义与可行性分析 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第14页 |
| 1.2.2 可行性分析 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关学术研究现状 | 第18-24页 |
| 2.1 高校图书馆个性化服务学术研究现状 | 第18-21页 |
| 2.1.1 将RSS技术应用于图书馆个性化服务的学术研究 | 第19页 |
| 2.1.2 将BLOG方式应用于图书馆个性化服务的学术研究 | 第19-20页 |
| 2.1.3 将维基(Wiki)模式应用于图书馆个性化服务的学术研究 | 第20页 |
| 2.1.4 WEB数据挖掘相关的图书馆个性化学术研究 | 第20页 |
| 2.1.5 关于图书馆个性化的其他学术研究 | 第20-21页 |
| 2.1.6 高校图书馆个性化服务研究现状评述 | 第21页 |
| 2.2 用户追踪学术研究现状 | 第21-24页 |
| 2.2.1 针对用户兴趣的用户追踪技术与学术研究 | 第22页 |
| 2.2.2 针对网络安全方面的用户追踪技术与学术研究 | 第22页 |
| 2.2.3 针对用户追踪技术本身的学术研究 | 第22-23页 |
| 2.2.4 用户追踪技术研究状况评述 | 第23-24页 |
| 第三章 高校数字图书馆用户行为分析 | 第24-30页 |
| 3.1 一般图书馆用户行为分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 共通的基本用户行为分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 基于用户类特点的高级用户行为分析 | 第26-27页 |
| 3.2 图书馆管理用户行为分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 数据管理行为分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 服务管理行为分析 | 第28-30页 |
| 第四章 高校图书馆用户数据的追踪收集 | 第30-48页 |
| 4.1 用户追踪技术的实施目标 | 第30-35页 |
| 4.1.1 判断用户当前需求 | 第31-33页 |
| 4.1.2 掌握用户兴趣 | 第33-34页 |
| 4.1.3 推测用户未来的需求 | 第34-35页 |
| 4.2 用户追踪技术的实施策略 | 第35-40页 |
| 4.2.1 内部网专用的用户识别与追踪 | 第35-38页 |
| 4.2.2 公用网络用的用户识别与追踪 | 第38-40页 |
| 4.3 用户追踪技术的系统整合方法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 系统二次开发 | 第40-41页 |
| 4.3.2 插件式系统升级的设想 | 第41-42页 |
| 4.4 用户追踪技术的实施效果评价 | 第42-45页 |
| 4.4.1 评价用户追踪的方法 | 第43页 |
| 4.4.2 评价用户追踪效果的指标设置 | 第43-44页 |
| 4.4.3 基于评价的系统反馈 | 第44-45页 |
| 4.5 追踪数据的记录与存储 | 第45-48页 |
| 4.5.1 高校数字图书馆追踪数据的记录 | 第45-46页 |
| 4.5.2 高校数字图书馆追踪数据的存储 | 第46-48页 |
| 第五章 基于追踪数据的个性化信息分析 | 第48-58页 |
| 5.1 用户追踪数据的分类 | 第48-49页 |
| 5.1.1 瞬时记录的用户追踪数据 | 第48-49页 |
| 5.1.2 拥有具体意义的用户追踪数据 | 第49页 |
| 5.2 基于追踪数据的用户需求初步判断 | 第49-53页 |
| 5.2.1 页面内容判断法 | 第49-51页 |
| 5.2.2 访问路径判断法 | 第51-52页 |
| 5.2.3 停留时间判断法 | 第52页 |
| 5.2.4 数据积累判断法 | 第52-53页 |
| 5.3 基于用户积累数据的用户需求逐次适应推算分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 基于追踪数据的极大似然估计法 | 第53-54页 |
| 5.3.2 基于充分追踪数据的贝叶斯估计法 | 第54-55页 |
| 5.3.3 基于贝叶斯估计法的关键词权重逐次推定分析 | 第55-58页 |
| 第六章 基于用户追踪技术的图书馆个性化服务 | 第58-68页 |
| 6.1 高校图书馆的个性化图书推荐服务 | 第58-62页 |
| 6.1.1 个性化关联图书信息推荐服务 | 第59-60页 |
| 6.1.2 图书信息推荐服务所采用的形式 | 第60-62页 |
| 6.2 基于Web2.0思想的个性化推荐服务 | 第62-64页 |
| 6.2.1 需求联络网/用户交流推荐平台服务 | 第62-63页 |
| 6.2.2 高校图书馆用户更新知识库服务 | 第63-64页 |
| 6.3 高校图书馆信息系统可开展的其他信息推荐服务 | 第64-68页 |
| 6.3.1 需求追踪与需求发现服务 | 第65页 |
| 6.3.2 基于高校信息系统群的个性化推荐服务 | 第65-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-72页 |
| 7.1 主要结论 | 第68页 |
| 7.2 主要创新点 | 第68-69页 |
| 7.3 未来研究与展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
