| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状和分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 细胞神经网络超混沌加密 | 第10-11页 |
| 1.2.2 小波域数字图像隐藏 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图像隐藏技术 | 第14-21页 |
| 2.1 数字图像隐藏的基本概念和一般模型 | 第14-16页 |
| 2.2 数字图像隐藏技术的基本分类和特征 | 第16-19页 |
| 2.2.1 空域数字图像隐藏技术 | 第16页 |
| 2.2.2 变换域数字图像隐藏技术 | 第16-19页 |
| 2.3 数字图像隐藏算法的性能指标和评价标准 | 第19-20页 |
| 2.3.1 性能指标 | 第19-20页 |
| 2.3.2 评价标准 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 细胞神经网络超混沌加密 | 第21-33页 |
| 3.1 细胞神经网络理论 | 第21-26页 |
| 3.1.1 细胞神经网络的定义 | 第21-22页 |
| 3.1.2 细胞神经网络超混沌理论 | 第22-26页 |
| 3.2 超混沌理论及其在图像加密技术中的应用 | 第26-27页 |
| 3.2.1 超混沌序列的产生 | 第26-27页 |
| 3.2.2 超混沌序列的特点 | 第27页 |
| 3.3 一种改进的基于细胞神经网络的超混沌加密算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 加密算法原理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 仿真实验及分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于位平面补偿机制的小波域数字图像隐藏技术 | 第33-43页 |
| 4.1 小波变换理论概述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 小波变换定义 | 第33页 |
| 4.1.2 二维离散小波变换 | 第33-34页 |
| 4.1.3 多分辨率分析 | 第34页 |
| 4.1.4 小波分解与重构 | 第34-35页 |
| 4.2 位平面分解 | 第35-37页 |
| 4.3 位平面补偿机制 | 第37-38页 |
| 4.4 奇异值分解 | 第38页 |
| 4.5 小波域数字图像隐藏算法原理 | 第38-42页 |
| 4.5.1 灰度图像的小波域图像隐藏算法原理 | 第39-40页 |
| 4.5.2 二值图像小波域图像隐藏算法原理 | 第40-41页 |
| 4.5.3 彩色图像小波域图像隐藏算法原理 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于细胞神经网络加密的小波域数字图像隐藏算法及实验结果分析 | 第43-64页 |
| 5.1 整体算法原理 | 第43-44页 |
| 5.2 实验仿真及分析 | 第44-62页 |
| 5.2.1 隐藏一幅灰度图像的实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 5.2.2 隐藏四幅二值图像的实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 5.2.3 隐藏一幅彩色图像的实验结果及分析 | 第58-62页 |
| 5.3 鲁棒性和不可见性的横向比较 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 本论文研究总结 | 第64页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第70页 |
