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股骨干骨折图像形状识别研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-13页
    1.3 论文的主要工作与论文结构第13-15页
第2章 基于改进水平集方法的图像分割第15-22页
    2.1 传统图像分割方法简介第15-17页
    2.2 水平集方法简介第17-19页
    2.3 基于局部区域信息的水平集分割模型第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 完全性股骨干骨折图像形状识别研究第22-38页
    3.1 完全性股骨干骨折图像形状识别原理第22-23页
    3.2 骨折区域主方向的确定第23-30页
        3.2.1 区域填充第24-26页
        3.2.2 细化与区域标记第26-27页
        3.2.3 Hough 变换第27-30页
    3.3 骨折区域投影曲线分析第30-35页
        3.3.1 区域旋转第30-31页
        3.3.2 积分投影第31-32页
        3.3.3 骨折区域积分投影曲线的合并第32-35页
        3.3.4 特征准则建立第35页
    3.4 实验结果分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 不完全性股骨干骨折图像形状识别研究第38-55页
    4.1 不完全性股骨干骨折图像形状识别原理第38-39页
    4.2 主体骨架提取第39-45页
        4.2.1 预处理第40-41页
        4.2.2 消除骨架分支第41-45页
    4.3 骨折区域间距的确定第45-54页
        4.3.1 主体骨架分段第45-47页
        4.3.2 主体骨架拟合第47-50页
        4.3.3 骨折区域水平积分投影第50-51页
        4.3.4 垂直骨架主体方向投影间距的确定第51-53页
        4.3.5 特征准则的建立第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 结论与展望第55-57页
    5.1 工作总结第55-56页
    5.2 未来研究方向第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间取得的科研成果第61页

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