摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 隐私保护面临的问题 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第13-14页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 隐私保护简介 | 第15-19页 |
2.1 隐私保护概述 | 第15-16页 |
2.2 隐私保护的两种传统方法 | 第16-18页 |
2.2.1 数据匿名化原则 | 第16-17页 |
2.2.2 “分割”原则 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 属性选择及相关算法的提出 | 第19-26页 |
3.1 属性选择问题概述 | 第19页 |
3.2 属性选择原则 | 第19-20页 |
3.2.1 属性子集的产生 | 第19-20页 |
3.2.2 属性选择测度度量原则 | 第20页 |
3.3 属性选择的基本概念和一般方法 | 第20-23页 |
3.3.1 基本概念 | 第20-21页 |
3.3.2 一般方法 | 第21-23页 |
3.4 相关敏感属性的概念及判别算法的提出 | 第23-25页 |
3.4.1 概念的提出 | 第23-24页 |
3.4.2 相关敏感属性判别算法描述 | 第24-25页 |
3.5 本章小结 | 第25-26页 |
第4章 相关敏感属性数据发布方法 | 第26-35页 |
4.1 相关敏感属性数据发布的基本思想 | 第26页 |
4.2 独立相关敏感属性数据发布算法 | 第26-29页 |
4.2.1 算法思路及描述 | 第26-28页 |
4.2.2 实例应用 | 第28-29页 |
4.3 联合相关敏感属性数据发布算法 | 第29-32页 |
4.3.1 算法思路及描述 | 第29-30页 |
4.3.2 实例应用 | 第30-32页 |
4.4 (K, P)-SENSITIVE算法的改进 | 第32-34页 |
4.4.1 改进算法的基本思想 | 第32-33页 |
4.4.2 算法描述 | 第33-34页 |
4.5 本章小结 | 第34-35页 |
第5章 实验与分析 | 第35-40页 |
5.1 实验设计 | 第35-36页 |
5.2 实验结果及分析 | 第36-39页 |
5.3 本章小结 | 第39-40页 |
第6章 总结与展望 | 第40-42页 |
6.1 全文总结 | 第40页 |
6.2 工作展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第45页 |