| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 盲源分离的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 盲源分离的分类 | 第9页 |
| 1.3 盲源分离的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 盲源分离的应用 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的研究内容以及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 盲源分离的数学基础与基本理论 | 第12-17页 |
| 2.1 统计学和信息论方面的数学知识 | 第12-13页 |
| 2.1.1 统计独立和不相关 | 第12页 |
| 2.1.2 熵、互信息量和峭度 | 第12-13页 |
| 2.2 独立分量分析（ICA） | 第13-16页 |
| 2.2.1 ICA的概念与模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 ICA/BSS的可分离性 | 第14页 |
| 2.2.3 ICA的预处理方法 | 第14-16页 |
| 2.3 盲源分离算法的评价指标 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 瞬时混合信号盲分离研究 | 第17-23页 |
| 3.1 瞬时混合信号盲分离的模型 | 第17-18页 |
| 3.2 联合近似特征矩阵对角化算法（JADE） | 第18-20页 |
| 3.3 实验仿真 | 第20-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于衰减延时模型的卷积混合语音信号的频域盲分离研究 | 第23-41页 |
| 4.1 卷积混合信号盲分离的模型 | 第23-24页 |
| 4.2 基于衰减延时模型的卷积混合语音信号的频域盲分离 | 第24-35页 |
| 4.2.1 加窗傅立叶变换 | 第24-26页 |
| 4.2.2 复域瞬时分离 | 第26-27页 |
| 4.2.3 源序的调整 | 第27-31页 |
| 4.2.4 幅值的调整 | 第31-35页 |
| 4.3 实验仿真 | 第35-40页 |
| 4.3.1 复域JADE 法的验证 | 第35-37页 |
| 4.3.2 基于衰减延时模型的卷积混合语音信号的频域盲分离实验 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第41页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第47-48页 |
| 详细摘要 | 第48-51页 |
