基于碳足迹的北京公交系统运行效率的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的和思路 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目的和内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第11-12页 |
| 2 碳足迹和公交系统碳排放的计算 | 第12-27页 |
| 2.1 碳足迹综述及计算方法比较 | 第12-18页 |
| 2.1.1 生命周期评价法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于 GWP 的燃料计算法 | 第15-18页 |
| 2.2 公共电汽车碳排放总量 | 第18-22页 |
| 2.2.1 公共电汽车碳排放的分析计算 | 第18-20页 |
| 2.2.2 地铁碳排放的分析计算 | 第20-21页 |
| 2.2.3 碳排放总量列表 | 第21-22页 |
| 2.3 公共交通对环境的影响 | 第22-24页 |
| 2.4 北京市公共交通现状 | 第24-27页 |
| 2.4.1 公共电汽车与地铁运营现状 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基本公共交通数据整理 | 第25-27页 |
| 3 评价方法及设计过程 | 第27-39页 |
| 3.1 效率测量的方法介绍 | 第27-30页 |
| 3.1.1 输入为导向的测量 | 第27-29页 |
| 3.1.2 输出为导向的评价 | 第29-30页 |
| 3.2 数据包络分析 DEA | 第30-36页 |
| 3.2.1 规模报酬不变模型 CRS | 第31-34页 |
| 3.2.2 规模收益变化模型 VRS | 第34-35页 |
| 3.2.3 两种模型的比较和联系 | 第35-36页 |
| 3.3 指标的量化处理定性分析 | 第36-37页 |
| 3.4 Matlab 编程实现 DEA 计算模型 | 第37-39页 |
| 4 公共交通系统 DEA 效率分析及结果 | 第39-46页 |
| 4.1 CRS 模型运行结果 | 第40-43页 |
| 4.2 VRS 模型运行结果 | 第43-46页 |
| 5 Tobit 验证及公交资源配置的优化 | 第46-51页 |
| 5.1 Tobit 模型的验证回归分析 | 第46-48页 |
| 5.2 假设实验 | 第48页 |
| 5.3 公交系统优化建议 | 第48-49页 |
| 5.4 研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-71页 |
