钢材性能和工艺参数的交叉预测模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究成果及现状 | 第7-10页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 BP 神经网络及其改进策略 | 第11-30页 |
| 2.1 人工神经网络详述 | 第11-16页 |
| 2.2 BP 人工神经网络算法的性能评价 | 第16页 |
| 2.3 常用 BP 神经网络算法改进策略 | 第16-24页 |
| 2.4 本文 BP 神经网络算法改进方案 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 交叉预测模型的建立 | 第30-37页 |
| 3.1 交叉预测模型概述 | 第30页 |
| 3.2 交叉预测模型建立 | 第30-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 4.1 网络训练过程 | 第37-38页 |
| 4.2 网络仿真预测结果及分析 | 第38-41页 |
| 4.3 所有交叉预测模型仿真预测结果对比分析 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 A 攻读学位其间发表的论文 | 第47-48页 |
| 大摘要 | 第48-52页 |
