| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 表格 | 第12-14页 |
| 插图 | 第14-16页 |
| 算法 | 第16-17页 |
| 主要符号对照表 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 基于度量元的软件缺陷预测问题概述 | 第19-23页 |
| 1.1.1 分类任务的软件缺陷预测问题概述 | 第21-22页 |
| 1.1.2 排序任务的软件缺陷预测问题概述 | 第22-23页 |
| 1.1.3 两类软件缺陷预测问题的关系 | 第23页 |
| 1.2 基于度量元的软件缺陷预测问题的研究现状 | 第23-28页 |
| 1.2.1 现有的分类任务缺陷预测模型的衡量指标 | 第24-26页 |
| 1.2.2 现有的排序任务缺陷预测模型的衡量指标 | 第26页 |
| 1.2.3 软件度量元的研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3 论文结构 | 第28-29页 |
| 1.4 原创性贡献 | 第29-31页 |
| 第二章 构造分类任务的缺陷预测模型的多目标方法 | 第31-57页 |
| 2.1 问题阐述 | 第31-33页 |
| 2.1.1 问题定义 | 第32页 |
| 2.1.2 问题难点 | 第32-33页 |
| 2.2 分类任务缺陷预测模型构造算法的研究现状 | 第33-35页 |
| 2.3 分类任务缺陷预测模型的衡量指标 | 第35-39页 |
| 2.3.1 现有分类预测模型衡量指标的不足 | 第35-37页 |
| 2.3.2 考虑测试代价的分类模型衡量指标 | 第37-39页 |
| 2.4 构造分类任务缺陷预测模型的多目标算法 | 第39-42页 |
| 2.5 实验分析 | 第42-55页 |
| 2.5.1 数据集 | 第43-46页 |
| 2.5.2 实验设计 | 第46-47页 |
| 2.5.3 性能比较 | 第47-53页 |
| 2.5.4 讨论 | 第53-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 软件缺陷预测模型的排序学习算法 | 第57-89页 |
| 3.1 排序任务的软件缺陷预测问题 | 第57-59页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第57-58页 |
| 3.1.2 问题难点 | 第58-59页 |
| 3.2 排序任务缺陷预测模型构造算法的研究现状 | 第59-60页 |
| 3.3 排序任务缺陷预测模型的衡量指标 | 第60-62页 |
| 3.4 软件缺陷预测模型的排序学习算法 | 第62-65页 |
| 3.5 实验分析 | 第65-86页 |
| 3.5.1 数据集 | 第66-68页 |
| 3.5.2 实验设计 | 第68-71页 |
| 3.5.3 性能比较 | 第71-85页 |
| 3.5.4 讨论 | 第85-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-89页 |
| 第四章 基于排序任务的度量元有效性研究 | 第89-111页 |
| 4.1 问题背景 | 第89-91页 |
| 4.2 现有的度量元分析方法 | 第91-92页 |
| 4.2.1 Spearman相关系数 | 第91页 |
| 4.2.2 最小冗余最大相关 | 第91-92页 |
| 4.3 基于排序任务的度量元分析方法 | 第92-94页 |
| 4.4 实验分析 | 第94-109页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第95-96页 |
| 4.4.2 依据不同任务选择的度量元的比较 | 第96页 |
| 4.4.3 Spearman相关系数与基于FPA的度量元分析方法对比 | 第96-97页 |
| 4.4.4 度量元个数与模型性能的关系 | 第97-104页 |
| 4.4.5 在两组数据集上的度量元分析 | 第104-106页 |
| 4.4.6 讨论 | 第106-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 总结与展望 | 第111-115页 |
| 5.1 工作总结 | 第111-112页 |
| 5.2 研究成果 | 第112-113页 |
| 5.3 未来展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第123页 |