智慧家庭中语音情感识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 智慧家庭概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 情感计算概述 | 第12-13页 |
| 1.2 语音情感识别的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第14-18页 |
| 第2章 智慧家庭中语音情感识别的相关技术 | 第18-26页 |
| 2.1 相关技术概念 | 第18-19页 |
| 2.2 情感识别技术 | 第19-21页 |
| 2.3 智慧家庭中的语音情感识别 | 第21-25页 |
| 2.3.1 应用场景 | 第22-23页 |
| 2.3.2 解决方案 | 第23-24页 |
| 2.3.3 存在问题 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 语音情感库建立和语音情感特征提取 | 第26-52页 |
| 3.1 情感库概述 | 第26-32页 |
| 3.1.1 情感的定义和分类 | 第26-29页 |
| 3.1.2 语音情感数据的收集 | 第29-30页 |
| 3.1.3 语音情感库 | 第30-32页 |
| 3.2 智慧家庭语音情感库的建立 | 第32-38页 |
| 3.2.1 语音数据采集分析 | 第32-35页 |
| 3.2.2 语音情感库的建立 | 第35-38页 |
| 3.3 语音情感特征提取 | 第38-50页 |
| 3.3.1 语音情感信号特征分析 | 第38-42页 |
| 3.3.2 语音情感特征提取 | 第42-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-52页 |
| 第4章 语音情感特征识别 | 第52-68页 |
| 4.1 矢量量化识别算法 | 第52-58页 |
| 4.2 矢量量化改进算法 | 第58-64页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第58-59页 |
| 4.2.2 DVQ算法 | 第59-64页 |
| 4.3 实验结果比较及分析 | 第64-67页 |
| 4.4 小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
