摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-13页 |
1.2.1 结构热分析 | 第9-11页 |
1.2.2 相关插值/逼近问题 | 第11-12页 |
1.2.3 组合优化 | 第12-13页 |
1.3 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.4 主要工作 | 第14-16页 |
第二章 地基抛物面天线温度场分析 | 第16-36页 |
2.1 温度场计算方法 | 第16-22页 |
2.1.1 传热学基本知识 | 第16-18页 |
2.1.2 有限单元法 | 第18-20页 |
2.1.3 I-DEAS 热分析软件简介 | 第20-22页 |
2.2 天线温度场分析 | 第22-34页 |
2.2.1 天线模型概述 | 第22-25页 |
2.2.2 天线 IDEAS 建模 | 第25-29页 |
2.2.3 边界条件设定 | 第29-31页 |
2.2.4 温度场分析结果 | 第31-32页 |
2.2.5 结果分析 | 第32-34页 |
2.3 小结 | 第34-36页 |
第三章 反射面温度场复原 | 第36-48页 |
3.1 常用插值方法简介 | 第36-41页 |
3.1.1 插值法的基本概念 | 第36-37页 |
3.1.2 多项式插值 | 第37-38页 |
3.1.3 克里金插值 | 第38-39页 |
3.1.4 距离反比加权插值 | 第39-40页 |
3.1.5 BARNES 客观分析插值法 | 第40-41页 |
3.2 插值方法的比较 | 第41-43页 |
3.3 基于插值的反射面温度场复原 | 第43-46页 |
3.4 小结 | 第46-48页 |
第四章 温度监测传感器布局设计 | 第48-66页 |
4.1 问题简述 | 第48-50页 |
4.2 基于遗传算法的传感器布局设计 | 第50-59页 |
4.2.1 遗传算法简介 | 第50-52页 |
4.2.2 遗传算法操作流程 | 第52-54页 |
4.2.3 传感器布局优化 | 第54-58页 |
4.2.4 结果分析 | 第58-59页 |
4.3 基于启发式搜索算法的传感器布局设计 | 第59-64页 |
4.3.1 WOBI 方法和 ESPS 方法及其改进 | 第59-61页 |
4.3.2 基于 PWOBI 方法的布局优化 | 第61-64页 |
4.3.3 结果分析 | 第64页 |
4.4 小结 | 第64-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 工作总结 | 第66-67页 |
5.2 研究展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |