面向金融行业的领域词汇关联研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3 本文主要结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第12-17页 |
| 2.1 金融领域文本挖掘 | 第12页 |
| 2.2 关系抽取与本体构建 | 第12-14页 |
| 2.3 词汇关联度 | 第14页 |
| 2.4 LDA主题模型 | 第14-17页 |
| 第三章 证券实体关联 | 第17-28页 |
| 3.1 金融文本 | 第17页 |
| 3.2 股票实体的关系 | 第17-19页 |
| 3.3 个股主题向量 | 第19页 |
| 3.4 共现率余弦相似度 | 第19-20页 |
| 3.5 相似度的性质 | 第20-21页 |
| 3.6 层次聚类 | 第21-22页 |
| 3.7 文本数据 | 第22-23页 |
| 3.8 实验 | 第23-27页 |
| 3.9 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 领域本体自动构建 | 第28-33页 |
| 4.1 领域本体自动构建方法 | 第28页 |
| 4.2 定义 | 第28-30页 |
| 4.3 算法 | 第30-31页 |
| 4.4 实验 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 垂直搜索查询扩展方法 | 第33-43页 |
| 5.1 查询扩展相关研究 | 第33-34页 |
| 5.2 混合扩展查询方法 | 第34-38页 |
| 5.3 自适应本体扩展 | 第38-40页 |
| 5.4 实验 | 第40-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 论文结论 | 第43页 |
| 6.2 不足与未来工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 硕士期间科研成果 | 第51-52页 |
