基于模糊聚类算法的反垃圾邮件系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 电子邮件系统概述 | 第15-17页 |
| 2.2 垃圾邮件过滤技术 | 第17-19页 |
| 2.3 模糊聚类概述 | 第19-23页 |
| 2.3.1 聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模糊聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 模糊理论 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 集成加权分类模型研究 | 第24-34页 |
| 3.1 电子邮件格式分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 邮件消息格式 | 第24-25页 |
| 3.1.2 邮件头和正文的训练 | 第25-26页 |
| 3.2 集成加权分类模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 特征CCD值的分布 | 第26-29页 |
| 3.2.2 加权方法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 集成加权模型的流程 | 第30-32页 |
| 3.3 实验及分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 垃圾邮件过滤系统的设计 | 第34-47页 |
| 4.1 系统的需求分析 | 第34-35页 |
| 4.2 工作流程设计 | 第35-37页 |
| 4.3 主要模块设计 | 第37-43页 |
| 4.3.1 预处理模块 | 第38-39页 |
| 4.3.2 过滤模块 | 第39-43页 |
| 4.3.3 数据模块 | 第43页 |
| 4.4 数据库设计 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 垃圾邮件过滤系统实现与测试应用 | 第47-63页 |
| 5.1 系统开发和运行环境配置 | 第47-48页 |
| 5.2 系统主要功能模块的实现 | 第48-56页 |
| 5.2.1 预处理模块的实现 | 第48-51页 |
| 5.2.2 过滤模块的实现 | 第51-54页 |
| 5.2.3 数据模块的实现 | 第54-56页 |
| 5.3 系统的测试与分析 | 第56-62页 |
| 5.3.1 测试数据 | 第56-57页 |
| 5.3.2 系统性能测试 | 第57-59页 |
| 5.3.3 系统测评 | 第59-60页 |
| 5.3.4 与其他算法的性能比较 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 未来进一步工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
