网络安全设备联动系统中事件关联模型的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关内容的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 联动系统的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 事件关联算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 联动系统以及关联规则技术研究 | 第15-24页 |
| 2.1 网络安全设备联动系统 | 第15-17页 |
| 2.1.1 联动系统产生的原因 | 第15页 |
| 2.1.2 联动的方式 | 第15-16页 |
| 2.1.3 联动的基本特征 | 第16页 |
| 2.1.4 联动系统面临的主要问题 | 第16-17页 |
| 2.2 关联规则技术 | 第17-23页 |
| 2.2.1 关联规则的挖掘过程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Apriori 算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 FP--growth 算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 FUP 算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的 FUP 算法—MBFUP 算法 | 第24-30页 |
| 3.1 MBFUP 算法的相关理论 | 第24-25页 |
| 3.2 MBFUP 算法介绍 | 第25-27页 |
| 3.2.1 MBFUP 算法的逻辑思想 | 第25页 |
| 3.2.2 MBFUP 算法描述 | 第25-27页 |
| 3.3 算法分析 | 第27-29页 |
| 3.3.1 理论分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 事件关联模型的设计 | 第30-40页 |
| 4.1 模型的总体设计 | 第30-32页 |
| 4.1.1 模型的总体概述 | 第30-31页 |
| 4.1.2 模型的组成框架 | 第31-32页 |
| 4.1.3 模型层次结构 | 第32页 |
| 4.2 模型中各模块的设计 | 第32-38页 |
| 4.2.1 事件采集层 | 第33页 |
| 4.2.2 预处理层 | 第33-38页 |
| 4.2.3 事件关联层 | 第38页 |
| 4.2.4 事件管理层 | 第38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 网络安全设备联动系统中事件关联模型的实现 | 第40-52页 |
| 5.1 网络安全设备联动系统需求 | 第40页 |
| 5.2 网络安全设备联动系统的总体框架 | 第40-42页 |
| 5.3 网络安全设备联动系统中事件关联模型的实现 | 第42-51页 |
| 5.3.1 数据源 | 第42-44页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第44-48页 |
| 5.3.3 数据关联 | 第48-49页 |
| 5.3.4 数据管理 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
