基于BP神经网络的模拟电路故障诊断及实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第8页 |
| 1.2 模拟电路故障诊断概述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 模拟电路故障诊断的发展历史 | 第8-9页 |
| 1.2.2 模拟电路故障诊断国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断原理 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 模拟电路故障诊断的基本知识 | 第14-18页 |
| 2.2.1 故障诊断的定义 | 第14页 |
| 2.2.2 故障产生的原因 | 第14页 |
| 2.2.3 故障类型和故障测试 | 第14-17页 |
| 2.2.4 模拟电路测试的主要任务 | 第17-18页 |
| 2.3 故障诊断方法 | 第18-21页 |
| 第3章 BP神经网络 | 第21-29页 |
| 3.1 神经网络发展历史 | 第21-22页 |
| 3.2 神经网络的基本结构 | 第22页 |
| 3.3 神经网络的分类 | 第22-24页 |
| 3.4 BP神经网络 | 第24-25页 |
| 3.5 BP学习规则 | 第25-27页 |
| 3.6 BP网络在故障诊断中的应用 | 第27-29页 |
| 3.6.1 基于神经网络的故障诊断方法 | 第27-28页 |
| 3.6.2 BP神经网络的实际应用 | 第28-29页 |
| 第4章 故障特征提取方法——多分辨分析 | 第29-42页 |
| 4.1 故障特征提取的原理 | 第29-30页 |
| 4.2 小波分析法 | 第30-32页 |
| 4.2.1 小波变换的基本理论 | 第31页 |
| 4.2.2 连续小波变换 | 第31-32页 |
| 4.3 多分辨分析 | 第32-35页 |
| 4.3.1 多分辨分析提取故障特征的步骤 | 第33页 |
| 4.3.2 MATLAB简介 | 第33-35页 |
| 4.4 实验仿真 | 第35-42页 |
| 第5章 故障特征提取方法——因子分析 | 第42-55页 |
| 5.1 SPSS软件介绍 | 第42页 |
| 5.2 因子分析的概念 | 第42-43页 |
| 5.3 因子分析的基本步骤 | 第43-45页 |
| 5.4 实验仿真 | 第45-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
