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基于OPENCV和IJG静态库的JPEG图像盲检测研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
1 绪论第7-14页
    1.1 图像盲取证研究的背景及意义第7-9页
    1.2 图像篡改常见方法第9-11页
    1.3 图像盲取证研究现状第11-13页
        1.3.1 国内外研究现状第11-12页
        1.3.2 针对JPEG图像的研究现状第12-13页
    1.4 本文的主要工作及内容安排第13-14页
2 JPEG压缩标准及JPEG文件格式简介第14-21页
    2.1 JPEG压缩标准第14-18页
    2.2 JPEG文件格式第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于局部AC系数峰差统计特性的JPEG二次压缩判断第21-28页
    3.1 JPEG压缩图像DCT系数特性第21-22页
        3.1.1 一次JPEG压缩的AC系数直方图特性第21-22页
        3.1.2 二次JPEG压缩的DCT系数直方图特性第22页
    3.2 典型JPEG图像真实性过滤算法介绍第22-23页
    3.3 基于局部AC系数峰差特性的简易二次压缩判别法第23-27页
        3.3.1 算法构造第23-25页
        3.3.2 实验测试及结果分析第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 重现JPEG二次压缩过程的盲检测第28-40页
    4.1 JPEG二次压缩篡改盲检测典型算法思想介绍第28-31页
        4.1.1 重压K-S统计法第28页
        4.1.2 基于块效应测度法第28-29页
        4.1.3 量化相关性方法第29-31页
    4.2 重现二次压缩过程的篡改检测第31-33页
        4.2.1 篡改分析第31-32页
        4.2.2 二次压缩重现特性第32-33页
        4.2.3 原始质量因子的判定第33页
    4.3 算法设计第33-34页
    4.4 实验结果及分析第34-39页
    4.5 本章小结第39-40页
5 基于OPENCV和IJG静态库的JPEG图像盲检测系统实现第40-51页
    5.1 软件系统实现过程第40-46页
        5.1.1 基于IJG-JpegLib的压缩次数检测模块第40-41页
        5.1.2 二次压缩重现检测篡改模块第41-43页
        5.1.3 基于Benford曲线的高斯模糊检测算法集成第43-45页
        5.1.4 基于相关性的复制粘贴篡改检测算法集成第45-46页
    5.2 软件模块演示第46-50页
    5.3 本章小结第50-51页
6 总结与展望第51-53页
    6.1 本文工作总结第51页
    6.2 进一步展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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