| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 神经网络简介 | 第7-14页 |
| 1.2.1 神经网络发展历史 | 第7-9页 |
| 1.2.2 生物神经元网络 | 第9页 |
| 1.2.3 人工神经元模型 | 第9-12页 |
| 1.2.4 神经网络的类型和Cohen-Grossberg型神经网络 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 2 平衡点的存在性及指数稳定性 | 第15-24页 |
| 2.1 模型与假设 | 第15-16页 |
| 2.2 主要结论 | 第16-21页 |
| 2.3 数值模拟 | 第21-24页 |
| 3 周期、反周期解的存在性和指数稳定性 | 第24-38页 |
| 3.1 模型与假设 | 第24-26页 |
| 3.2 周期解的存在性及指数稳定性 | 第26-33页 |
| 3.2.1 主要结论 | 第26-30页 |
| 3.2.2 数值模拟 | 第30-33页 |
| 3.3 反周期解的存在性及指数稳定性 | 第33-38页 |
| 3.3.1 主要结论 | 第33-36页 |
| 3.3.2 数值模拟 | 第36-38页 |
| 4 同步控制 | 第38-48页 |
| 4.1 主要结论 | 第40-44页 |
| 4.2 数值模拟 | 第44-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |