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基于突变模型的能源行业上市公司信用风险评价研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
0 引言第11-21页
    0.1 选题的背景及意义第11-12页
    0.2 国内外研究现状综述第12-18页
        0.2.1 国外研究现状第12-14页
        0.2.2 国内研究现状第14-17页
        0.2.3 研究述评第17-18页
    0.3 研究方法及技术路线第18-20页
        0.3.1 研究方法第18-19页
        0.3.2 技术路线图第19-20页
    0.4 创新点及不足之处第20-21页
        0.4.1 创新点第20页
        0.4.2 不足之处第20-21页
1 相关理论基础第21-27页
    1.1 可拓论第21-22页
    1.2 突变理论第22-24页
    1.3 信息不对称理论第24-25页
    1.4 博弈论第25-26页
    1.5 本章小结第26-27页
2 我国能源行业信用风险分析第27-37页
    2.1 信用风险概述第27-28页
        2.1.1 信用风险的内涵及概念界定第27页
        2.1.2 信用风险的特点第27-28页
    2.2 信用风险产生的微观机理第28-31页
        2.2.1 信息不对称与信用风险第29页
        2.2.2 信用关系的博弈第29-31页
    2.3 我国能源行业上市公司信用发展状况分析第31-36页
        2.3.1 我国能源行业上市公司信用发展特征第31-32页
        2.3.2 我国能源行业信用风险影响因素的可拓分析第32-36页
    2.4 本章小结第36-37页
3 我国能源行业上市公司信用风险度量实证分析第37-52页
    3.1 我国能源行业上市公司信用评价指标体系建立第37-41页
        3.1.1 我国能源行业上市公司信用评价指标体系建立的原则第37-38页
        3.1.2 我国能源行业上市公司样本及信用评价指标选取第38-40页
        3.1.3 信用风险度量的物元分析第40-41页
    3.2 突变模型度量信用风险的适用性分析第41-43页
        3.2.1 信用风险的突变第41-42页
        3.2.2 突变理论在信用风险度量中应用的适用性第42-43页
    3.3 我国能源行业上市公司信用风险突变模型构建第43-50页
        3.3.1 能源行业上市公司信用风险度量指标的可拓识别第44-46页
        3.3.2 我国能源行业上市公司信用风险评价的突变模型第46-47页
        3.3.3 三种突变模型对我国能源行业上市公司信用风险度量结果分析第47-50页
    3.4 本章小结第50-52页
4 提高我国能源行业上市公司信用等级的对策建议第52-55页
    4.1 加大政府对能源企业的支持力度第52-53页
    4.2 加强能源行业上市公司的经营管理第53-54页
    4.3 完善能源行业上市公司的信息批露制度第54页
    4.4 本章小结第54-55页
5.结论与展望第55-56页
    5.1 结论第55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
附录第59-63页
致谢第63页
个人简历第63页
发表的学术论文第63-64页

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