| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| 1.2.1 生物特征识别技术概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 生物特征识别系统的结构 | 第11-12页 |
| 1.2.3 生物特征识别技术的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 基于大容量指纹库的自动指纹识别技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究历史与现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于大容量指纹库的自动指纹识别系统的结构 | 第14-15页 |
| 1.3.3 系统的性能评估 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作与结构安排 | 第16-18页 |
| 2 指纹图像预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 指纹图像分割 | 第18-23页 |
| 2.1.1 指纹图像分割方法概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分割特征的计算 | 第19-21页 |
| 2.1.3 指纹分割分类器 | 第21-23页 |
| 2.1.4 实验结果及分析 | 第23页 |
| 2.2 指纹图像质量评估 | 第23-28页 |
| 2.2.1 指纹图像质量评估方法概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于独立特征的指纹图像质量评估方法 | 第24-27页 |
| 2.2.3 实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 2.3 指纹增强 | 第28-30页 |
| 2.3.1 局部脊线方向和频率的计算 | 第28-29页 |
| 2.3.2 频域滤波增强 | 第29-30页 |
| 2.4 指纹图像二值化与细化 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 指纹特征提取 | 第32-44页 |
| 3.1 指纹奇异点的提取 | 第32-37页 |
| 3.1.1 奇异点提取方法概述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 奇异点的初级定位 | 第33-35页 |
| 3.1.3 奇异点的提取 | 第35-36页 |
| 3.1.4 实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.2 指纹细节点的提取 | 第37-43页 |
| 3.2.1 指纹细节点提取方法概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 指纹细节点检测 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于同一性检测的指纹细节特征提取方法 | 第39-42页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 指纹分类与匹配 | 第44-54页 |
| 4.1 指纹分类 | 第44-48页 |
| 4.1.1 指纹分类方法概述 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于纹型类别的第一级分类 | 第45-46页 |
| 4.1.3 基于奇异点间脊线数的第二级分类 | 第46-47页 |
| 4.1.4 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.2 指纹匹配 | 第48-53页 |
| 4.2.1 指纹匹配方法概述 | 第48-49页 |
| 4.2.2 检索匹配 | 第49-50页 |
| 4.2.3 细节点局部结构匹配 | 第50-51页 |
| 4.2.4 方向场全局匹配 | 第51-52页 |
| 4.2.5 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于大容量指纹库的自动指纹识别系统研发平台 | 第54-61页 |
| 5.1 系统平台整体设计 | 第54-55页 |
| 5.2 系统平台各功能模块 | 第55-60页 |
| 5.2.1 图像读取保存模块 | 第55-56页 |
| 5.2.2 指纹图像处理算法模块 | 第56-57页 |
| 5.2.3 运行结果显示模块 | 第57-59页 |
| 5.2.4 指纹信息存储模块 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |