摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
表录 | 第11-12页 |
图录 | 第12-14页 |
主要符号对照表 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 物理层安全的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 空域加扰技术的研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 空域加扰信号的窃密算法研究 | 第18页 |
1.3 问题的提出 | 第18-19页 |
1.3.1 加扰信号的随机性与规律性 | 第18页 |
1.3.2 空域加扰保密通信技术的有效性 | 第18-19页 |
1.3.3 MUSIC-like 法的干扰抑制性能弱、抗噪性能差、计算复杂度高 | 第19页 |
1.3.4 空域加扰技术的改进空间 | 第19页 |
1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第19-23页 |
1.4.1 论文的主要内容 | 第19-21页 |
1.4.2 章节安排 | 第21-23页 |
第二章 空域加扰技术相关理论概述 | 第23-29页 |
2.1 空域加扰保密通信的模型 | 第23-26页 |
2.2 MUSIC-like 窃密算法 | 第26-27页 |
2.2.1 窃密原理 | 第26-27页 |
2.2.2 窃密复杂度 | 第27页 |
2.3 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于主轴投影的窃密算法 | 第29-37页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 加扰信号的主轴方向 | 第29-30页 |
3.3 主轴投影窃密算法 | 第30-32页 |
3.4 仿真与算法复杂度分析 | 第32-35页 |
3.4.1 算法的有效性 | 第33页 |
3.4.2 抗噪性能 | 第33-34页 |
3.4.3 含误码训练序列条件下的窃密性能 | 第34页 |
3.4.4 算法复杂度对比 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于超平面特征的窃密算法 | 第37-45页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 空域加扰信号的超平面分布 | 第37-39页 |
4.3 超平面聚类窃密算法 | 第39-40页 |
4.4 仿真与算法复杂度分析 | 第40-43页 |
4.4.1 聚类样本数 K 的影响 | 第40-41页 |
4.4.2 算法收敛性 | 第41页 |
4.4.3 抗噪声性能 | 第41-42页 |
4.4.4 信干扰比的影响 | 第42-43页 |
4.4.5 计算复杂度分析 | 第43页 |
4.5 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 基于最大似然估计的窃密算法 | 第45-55页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 问题分析 | 第45-46页 |
5.3 最大似然估计法 | 第46-49页 |
5.3.1 最大似然解 | 第46-47页 |
5.3.2 算法步骤 | 第47-48页 |
5.3.3 算法复杂度分析 | 第48-49页 |
5.4 算法仿真与分析 | 第49-53页 |
5.4.1 单天线窃密仿真 | 第49-51页 |
5.4.2 多天线窃密仿真 | 第51-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 基于空域对称加扰的保密传输算法 | 第55-63页 |
6.1 引言 | 第55页 |
6.2 SSS 模型 | 第55-57页 |
6.3 SSS 信号的保密性分析 | 第57-60页 |
6.3.1 SSS 信号子空间的重合性 | 第57-58页 |
6.3.2 SSS 信号超平面分布的隐蔽性 | 第58-59页 |
6.3.3 SSS 信号混合密度模型的不可辨识性 | 第59-60页 |
6.3.4 SSS 信号的遍历复杂度 | 第60页 |
6.4 仿真结果与分析 | 第60-62页 |
6.5 本章小结 | 第62-63页 |
第七章 结束语 | 第63-67页 |
7.1 论文工作总结 | 第63-65页 |
7.2 前景与展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-77页 |
附录 A | 第73页 |
附录 B | 第73-77页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77页 |