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无约束极大极小优化问题的一类非线性Lagrange方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与研究意义第7-8页
    1.2 无约束极大极小问题的研究现状第8-9页
    1.3 本文的研究内容第9-11页
第二章 预备知识第11-14页
    2.1 基本知识与理论第11-12页
    2.2 非线性Lagrange方法第12-13页
    2.3 样本均值近似方法第13-14页
第三章 无约束极大极小确定性优化问题的一类非线性Lagrange算法第14-32页
    3.1 引言第14-15页
    3.2 预备知识第15-17页
    3.3 非线性Lagrange算法及收敛性分析第17-24页
    3.4 H(x,u,t)的特例第24-32页
第四章 无约束极大极小随机优化问题的样本均值非线性Lagrange方法第32-43页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 预备知识第33-35页
    4.3 样本均值非线性Lagrange算法及收敛性分析第35-43页
第五章 数值实验第43-56页
    5.1 非线性Lagrange算法3.1的数值实验第43-51页
    5.2 样本均值非线性Lagrange算法4.2的数值实验第51-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 对确定性优化问题所做工作的总结与展望第56-57页
    6.2 对随机优化问题所做工作的总结与展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
在读期间的研究成果第63-64页
附录第64-67页

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