| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号定义 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 毫米波的关键技术 | 第12-14页 |
| 1.2.1 混合阵列架构 | 第12-13页 |
| 1.2.2 波束赋形和信道估计 | 第13-14页 |
| 1.3 压缩感知在信道估计中的应用 | 第14页 |
| 1.4 Turbo译码方法在信道估计中的应用 | 第14页 |
| 1.5 论文主要工作和研究安排 | 第14-16页 |
| 第二章 毫米波系统模型 | 第16-32页 |
| 2.1 毫米波系统模型 | 第16-22页 |
| 2.1.1 毫米波的传播特性 | 第16-19页 |
| 2.1.2 毫米波系统模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 毫米波的稀疏表征 | 第20-22页 |
| 2.2 压缩感知 | 第22-24页 |
| 2.2.1 重构条件 | 第23-24页 |
| 2.2.2 重构算法 | 第24页 |
| 2.3 Turbo码原理 | 第24-30页 |
| 2.3.1 Turbo码编码结构 | 第25页 |
| 2.3.2 Turbo码译码结构 | 第25-26页 |
| 2.3.3 衰落信道下基于Turbo原理的Raptor码改进编译码算法 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于离散角度分布模型下的信道估计 | 第32-51页 |
| 3.1 毫米波信道 | 第32-34页 |
| 3.2 基于离散角度分布的虚拟表征模型 | 第34-35页 |
| 3.3 基于离散角度分布的信道估计算法 | 第35-50页 |
| 3.3.1 训练方式的设计 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于压缩感知的Turbo角度估计器 | 第39-46页 |
| 3.3.3 角度估计算法 | 第46-47页 |
| 3.3.4 仿真结果与性能分析 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于连续角度分布模型下的信道估计 | 第51-59页 |
| 4.1 基于连续角度分布的虚拟表征模型 | 第51-53页 |
| 4.2 基于连续角度分布的信道估计算法 | 第53-56页 |
| 4.2.1 双层迭代估计算法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 实际角度计算 | 第55-56页 |
| 4.3 仿真结果与性能分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 附录1 | 第61-62页 |
| 附录2 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表学术成果 | 第67页 |