| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 Hadoop相关技术综述 | 第13-25页 |
| 2.1 Hadoop大数据处理平台 | 第13-16页 |
| 2.1.1 Hadoop平台概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Hadoop分布式文件系统HDFS | 第14-15页 |
| 2.1.3 Hadoop计算框架MapReduce | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop平台作业执行流程 | 第16-18页 |
| 2.2.1 作业提交与初始化 | 第17页 |
| 2.2.2 作业调度 | 第17页 |
| 2.2.3 作业启动与执行 | 第17-18页 |
| 2.2.4 作业完成 | 第18页 |
| 2.3 Hadoop作业调度算法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 先入先出调度算法(FIFO Scheduler) | 第18-19页 |
| 2.3.2 公平份额调度算法(Fair Scheduler) | 第19-20页 |
| 2.3.3 计算能力调度算法(Capacity Scheduler) | 第20-21页 |
| 2.3.4 其他作业调度算法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于内存的动态匹配作业调度算法 | 第25-45页 |
| 3.1 现有算法改进方向 | 第25-26页 |
| 3.2 数据块预取机制 | 第26-33页 |
| 3.2.1 选取预取节点 | 第27-29页 |
| 3.2.2 选取预取任务 | 第29-31页 |
| 3.2.3 数据块预取 | 第31-32页 |
| 3.2.4 具体实现 | 第32-33页 |
| 3.3 基于内存的动态匹配调度算法 | 第33-43页 |
| 3.3.1 内存数据局部性 | 第33-37页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第37-41页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第45-57页 |
| 4.1 实验环境搭建 | 第45-48页 |
| 4.1.1 实验环境配置 | 第45-46页 |
| 4.1.2 实验平台搭建 | 第46-48页 |
| 4.2 调度算法对比测试 | 第48-54页 |
| 4.2.1 数据本地性测试 | 第48-50页 |
| 4.2.2 作业执行时间测试 | 第50-53页 |
| 4.2.3 作业响应时间测试 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
