基于探针的电力综合数据网网络故障定位算法的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 研究内容 | 第9-10页 |
1.3 研究生期间主要工作 | 第10-11页 |
1.4 论文结构和内容 | 第11-13页 |
第二章 电力数据网故障定位研究综述 | 第13-21页 |
2.1 故障定位现状 | 第13-14页 |
2.2 主动探针技术 | 第14-16页 |
2.2.1 探针部署方案 | 第14-15页 |
2.2.2 MMMF探针预测方法 | 第15-16页 |
2.3 复杂网络理论概述 | 第16-18页 |
2.3.1 复杂网络概念及特征 | 第16-17页 |
2.3.2 电力数据网的特性 | 第17-18页 |
2.4 基于贝叶斯的故障定位 | 第18-20页 |
2.4.1 贝叶斯原理 | 第18-19页 |
2.4.2 贝叶斯作用 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于最小节点覆盖的探针部署算法 | 第21-29页 |
3.1 探针部署方法 | 第21-23页 |
3.1.1 图及元素定义 | 第22-23页 |
3.1.2 数学描述 | 第23页 |
3.2 算法设计 | 第23-27页 |
3.3 仿真结果分析 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于贝叶斯网的故障定位算法及仿真 | 第29-46页 |
4.1 基于MMMF的探针预测算法 | 第29-32页 |
4.1.1 算法原理 | 第29-30页 |
4.1.2 算法设计 | 第30-31页 |
4.1.3 算法实施 | 第31-32页 |
4.2 基于复杂网络的节点影响因子 | 第32-36页 |
4.2.1 网元连接模型 | 第33-34页 |
4.2.2 节点重要度分析 | 第34-35页 |
4.2.3 影响因子的计算 | 第35-36页 |
4.3 基于贝叶斯网的故障定位算法 | 第36-39页 |
4.3.1 网络探测中的贝叶斯模型 | 第37页 |
4.3.2 算法设计 | 第37-39页 |
4.3.3 算法流程 | 第39页 |
4.4 算法仿真 | 第39-45页 |
4.4.1 仿真方案设计 | 第40-41页 |
4.4.2 仿真环境设置 | 第41-42页 |
4.4.3 实验结果分析 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53页 |