基于特征点的群体异常检测方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 特征点提取方法的研究 | 第14-26页 |
| 2.1 Harris特征点提取算法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Moravec特征点检测算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Harris特征点检测算法 | 第15-16页 |
| 2.2 SIFT特征点提取算法 | 第16-19页 |
| 2.3 本文特征点提取方法的设计与实现 | 第19-22页 |
| 2.4 实验测试与结果分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 特征点集优化方法的研究 | 第26-36页 |
| 3.1 运动前景提取方法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 固定背景减除法 | 第26页 |
| 3.1.2 帧间差分法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 混合高斯背景建模法 | 第27-29页 |
| 3.2 本文特征点集优化方法的设计与实现 | 第29-32页 |
| 3.3 实验测试与结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于点匹配算法构建运动场方法的研究 | 第36-46页 |
| 4.1 Lucas-Kanade算法 | 第36-37页 |
| 4.2 本文构建群体运动场方法的设计与实现 | 第37-42页 |
| 4.2.1 特征点运动属性的描述 | 第37-39页 |
| 4.2.2 群体运动场的描述 | 第39页 |
| 4.2.3 群体运动场的构建 | 第39-42页 |
| 4.3 实验测试与结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于特征点的群体异常判决器 | 第46-62页 |
| 5.1 基于模板差异性的群体异常检测方法相关介绍 | 第46页 |
| 5.2 本文群体异常判决器的设计与实现 | 第46-56页 |
| 5.2.1 基于运动速度的异常判决器 | 第46-51页 |
| 5.2.2 基于运动方向的异常判决器 | 第51-53页 |
| 5.2.3 综合异常检测方法 | 第53-56页 |
| 5.3 实验测试与结果分析 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
