| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 总结分析 | 第15页 |
| 1.3 本文研究 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 创新性 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究技术路线 | 第17-20页 |
| 第2章 城市快递配送问题分析 | 第20-29页 |
| 2.1 城市快递配送特征 | 第20-21页 |
| 2.1.1 快递的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 城市快递配送的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 城市快递配送路径规划因素分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 城市路网与路段 | 第21-22页 |
| 2.2.2 配送区域与配送中转站 | 第22-23页 |
| 2.2.3 城市快递配送交通工具 | 第23页 |
| 2.3 城市快递配送基本模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 VRP模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 CARP模型 | 第25-27页 |
| 2.4 优化目标 | 第27-29页 |
| 第3章 城市快递配送模型的建立 | 第29-37页 |
| 3.1 区域内双重时限下最少快递员配送模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.1.2 基本假设 | 第29-30页 |
| 3.1.3 模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.1.4 参数说明 | 第31-32页 |
| 3.2 路网下带时间窗的需求可拆分的边点混合快递配送模型 | 第32-37页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.2.4 参数说明 | 第34-35页 |
| 3.2.5 需求可拆分车辆路径问题优化解特征 | 第35-37页 |
| 第4章 城市快递配送模型的算法 | 第37-48页 |
| 4.1 现有车辆路径问题算法 | 第37页 |
| 4.2 图转换算法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 Laporte图转换算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 图转换后第一层快递配送模型 | 第39-41页 |
| 4.2.3 图转换后第二层快递配送模型 | 第41-43页 |
| 4.3 改进的蚁群算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 蚁群算法介绍 | 第43-44页 |
| 4.3.2 状态转移概率公式 | 第44页 |
| 4.3.3 点判断准则 | 第44-45页 |
| 4.3.4 信息素更新 | 第45-46页 |
| 4.3.5 经济性判断指标 | 第46页 |
| 4.3.6 局部优化 | 第46-47页 |
| 4.3.7 算法求解步骤 | 第47-48页 |
| 第5章 算例求解分析 | 第48-56页 |
| 5.1 第一层配送模型算例 | 第48-52页 |
| 5.1.1 算例求解 | 第48-52页 |
| 5.1.2 结果分析 | 第52页 |
| 5.2 第二层配送模型算例 | 第52-56页 |
| 5.2.1 算例求解 | 第52-54页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-88页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第88页 |