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基于MapReduce的用户移动轨迹序列模式挖掘算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 课题来源及意义第10-11页
        1.1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.2 课题主要研究内容第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 相关理论与技术第15-21页
    2.1 移动轨迹序列挖掘相关理论第15-18页
        2.1.1 相关定义第15-16页
        2.1.2 移动轨迹数据分类第16-17页
        2.1.3 移动轨迹模式挖掘应用领域第17-18页
    2.2 Hadoop项目及子项目第18-20页
        2.2.1 Hadoop项目概述第18-19页
        2.2.2 MapReduce编程模型相关介绍第19-20页
        2.2.3 HDFS分布式存储模型介绍第20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 用户移动轨迹数据预处理第21-40页
    3.1 从原始的GPS轨迹序列提取停留点序列第21-22页
    3.2 从停留点序列提取用户重要地点集合第22-26页
        3.2.1 基于密度的聚类算法研究现状第23-24页
        3.2.2 DBSCAN:基于高密度连通区域的聚类算法第24-25页
        3.2.3 OPTICS:通过点排序识别聚类结构第25-26页
    3.3 改进后的OPTICS聚类算法第26-30页
        3.3.1 OPTICS算法改进思路第26-27页
        3.3.2 CP-OPTICS聚类算法第27-30页
            3.3.2.1 网格划分因子的选取第27页
            3.3.2.2 密度阈值的选取第27-28页
            3.3.2.3 密集格及其质心第28-29页
            3.3.2.4 距离函数第29页
            3.3.2.5 时间复杂度分析第29-30页
    3.4 移动轨迹数据预处理实验和结果分析第30-33页
        3.4.1 CP-OPTICS算法在轨迹聚类上的应用第30-32页
        3.4.2 CP-OPTICS算法的性能测试第32-33页
    3.5 数据密集型环境下CP-OPTICS算法实验分析第33-38页
        3.5.1 Hadoop环境配置第33-37页
            3.5.1.1 机器名及静态IP配置第34页
            3.5.1.2 JDK的安装配置第34-35页
            3.5.1.3 配置SSH无密码验证机制第35-36页
            3.5.1.4 安装Hadoop第36-37页
            3.5.1.5 Hadoop的启动及验证第37页
        3.5.2 基于MapReduce的CP-OPTICS算法实验结果第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 轨迹模式挖掘第40-55页
    4.1 基于矩阵的关联规则算法研究现状第40-41页
    4.2 改进后的移动轨迹序列模式挖掘算法第41-46页
        4.2.1 算法相关定义第41-42页
        4.2.2 FMA_Mining算法过程描述第42-43页
        4.2.3 FMA_Mining算法伪代码描述第43-44页
        4.2.4 FMA_Mining算法实例第44-46页
    4.3 数据密集型环境下FMA_Mining算法的进一步改进第46-50页
        4.3.1 矩阵分块的思想第46-47页
        4.3.2 矩阵分块算法实例第47-48页
        4.3.3 对矩阵进行MapReduce并行化处理第48-50页
    4.4 数据密集型环境下轨迹模式挖掘实验和结果分析第50-54页
        4.4.1 单机环境下FMA_Mining算法实验结果第50-51页
        4.4.2 FMA_Mining算法在轨迹模式挖掘上的应用第51-52页
        4.4.4 FMA_Mining算法的性能测试第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 本文工作总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研情况第62页
    发表论文情况第62页
    攻读硕士学位期间参加的科研项目第62页
    获奖情况第62页

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