| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-18页 |
| 1.1 人工合成小麦研究进展 | 第10-12页 |
| 1.1.1 遗传多样性 | 第10-11页 |
| 1.1.2 产量、品质、抗性研究 | 第11-12页 |
| 1.2 关联分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 关联分析概念、特点 | 第12-13页 |
| 1.2.2 关联分析方法、步骤、应用 | 第13页 |
| 1.2.3 群体结构 | 第13-14页 |
| 1.2.4 连锁不平衡 | 第14-15页 |
| 1.2.5 关联分析在植物中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 本研究的目的、意义及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 目的意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 材料与方法 | 第18-26页 |
| 2.1 实验材料 | 第18-19页 |
| 2.2 田间实验设计 | 第19-20页 |
| 2.3 性状调查 | 第20页 |
| 2.4 小麦基因组DNA提取 | 第20-21页 |
| 2.4.1 DNA提取及浓度检测 | 第20-21页 |
| 2.4.2 DNA提取所需试剂及配方 | 第21页 |
| 2.5 SSR引物的选取与稀释 | 第21页 |
| 2.6 PCR扩增体系 | 第21-22页 |
| 2.7 PCR扩增产物的检测 | 第22-23页 |
| 2.7.1 凝胶制备 | 第22页 |
| 2.7.2 凝胶电泳 | 第22-23页 |
| 2.7.3 硝酸银染色 | 第23页 |
| 2.8 数据统计分析 | 第23-26页 |
| 2.8.1 表型数据统计处理 | 第23页 |
| 2.8.2 基因型统计及数据格式转换 | 第23页 |
| 2.8.3 遗传多样性分析 | 第23-24页 |
| 2.8.4 群体结构分析 | 第24页 |
| 2.8.5 连锁不平衡分析 | 第24页 |
| 2.8.6 关联分析 | 第24-26页 |
| 第三章 结果与分析 | 第26-36页 |
| 3.1 表型数据分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 表型性状的多样性分析 | 第26-28页 |
| 3.1.2 表型性状的相关性分析 | 第28页 |
| 3.2 SSR分子标记遗传多样性分析 | 第28-29页 |
| 3.3 群体结构分析 | 第29-31页 |
| 3.4 聚类分析 | 第31页 |
| 3.5 连锁不平衡分析 | 第31-33页 |
| 3.6 关联分析 | 第33-36页 |
| 第四章 讨论 | 第36-40页 |
| 4.1 人工合成小麦的遗传多样性分析 | 第36-37页 |
| 4.1.1 人工合成小麦基于表型性状的遗传多样性 | 第36页 |
| 4.1.2 人工合成小麦基于SSR标记的遗传多样性 | 第36-37页 |
| 4.2 群体结构对关联分析的影响 | 第37-38页 |
| 4.3 人工合成小麦的连锁不平衡分析 | 第38页 |
| 4.4 表型性状与SSR标记的关联分析 | 第38-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 附表 | 第46-52页 |
| 英文缩略表 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |