| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 结构动力响应重构算法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 动荷载作用下的结构参数识别 | 第12-16页 |
| 1.2.3 课题发展趋势 | 第16页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 2 基于零初值的测试加速度积分速度与位移的方法 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 论推导 | 第18-20页 |
| 2.2.1 零初值积分方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 稳态振动阶段识别 | 第19-20页 |
| 2.2.3 零点的误差修正 | 第20页 |
| 2.3 数值模拟 | 第20-25页 |
| 2.3.1 单自由度算例 | 第20-22页 |
| 2.3.2 多自由度算例 | 第22-25页 |
| 2.4 地震波验证 | 第25-34页 |
| 2.4.1 尼泊尔(Nepal)地震 | 第25-26页 |
| 2.4.2 美国芬代尔(Ferndale)地震 | 第26-28页 |
| 2.4.3 东土耳其(Eastern Turkey Area)地震 | 第28-29页 |
| 2.4.4 美国维吉尼亚州米纳勒尔(Mineral)地震 | 第29-30页 |
| 2.4.5 意大利南部艾平尼(Irpinia)地震 | 第30-31页 |
| 2.4.6 美国南纳帕(South Napa)地震 | 第31-32页 |
| 2.4.7 美国加利西哥(Calexico)地震 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 运用最小二乘法进行结构参数识别 | 第35-41页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 论推导 | 第37-38页 |
| 3.3 数值模拟 | 第38-40页 |
| 3.3.1 运用含有白噪声的振动响应进行结构参数识别 | 第38-39页 |
| 3.3.2 运用零初值积分法结果进行参数识别 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于扩展卡尔曼滤波的结构参数识别 | 第41-50页 |
| 4.1 研究背景 | 第41-43页 |
| 4.2 基于扩展卡尔曼滤波的结构参数识别 | 第43-45页 |
| 4.2.1 扩展卡尔曼滤波的基本理论 | 第43-44页 |
| 4.2.2 扩展卡尔曼滤波算法在结构参数识别中的应用 | 第44-45页 |
| 4.3 数值模拟算例 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于经典卡尔曼滤波的结构参数识别 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 理论推导 | 第50-51页 |
| 5.2.1 经典卡尔曼滤波 | 第50-51页 |
| 5.2.2 经典卡尔曼滤波在结构参数识别中的应用 | 第51页 |
| 5.3 数值模拟 | 第51-58页 |
| 5.3.1 白噪声干扰 | 第51-52页 |
| 5.3.2 运用零初值积分方法结果进行参数识别 | 第52-53页 |
| 5.3.3 结构损伤识别 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
