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基于数字散斑技术的加筋挡墙观测计算方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及选题意义第10-11页
    1.2 岩土变形测量技术的研发现状第11-12页
    1.3 散斑量测相关技术研究现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容第13-15页
第二章 数字散斑相关理论简述第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 数字散斑相关方法基本原理第15-19页
        2.2.1 数字图像形变数学模型第16-17页
        2.2.2 数字图像相关系数第17-19页
    2.3 数字图像相关搜索算法第19-26页
        2.3.1 整像素相关搜索第19-22页
        2.3.2 整像素搜索算法的分析与比较第22-23页
        2.3.3 亚像素搜索算法第23-26页
    2.4 小结第26-27页
第三章 基于数字散斑相关方法应用于砂土直剪的试验研究第27-45页
    3.1 引言第27页
    3.2 试验的研究内容和试验方案第27-29页
        3.2.1 试验的主要内容第27-28页
        3.2.2 试验的研究方案第28-29页
    3.3 试验仪器制备与试样制备第29-31页
        3.3.1 试验仪器制备第29页
        3.3.2 试验土体的制备第29-30页
        3.3.3 光学测量系统的制备第30-31页
    3.4 试验标定及试验过程第31-34页
        3.4.1 试验标定第31-32页
        3.4.2 试验过程第32-34页
    3.5 试验结果分析第34-44页
        3.5.1 用散斑法量测c、φ第34-38页
        3.5.2 不同光强照射条件对散斑精度的影响第38-40页
        3.5.3 颗粒大小对于散斑精度的影响第40-42页
        3.5.4 采用彩砂对于散斑精度的影响第42-43页
        3.5.5 采用普通相机对于散斑精度的影响第43-44页
    3.6 小结第44-45页
第四章 图像处理技术应用于散斑照片的试验研究第45-61页
    4.1 图像处理与分析技术第45-46页
        4.1.1 数字图像的数学模型第45-46页
        4.1.2 数字图像文件格式第46页
    4.2 处理的主要技术第46-47页
        4.2.1 图像处理的一般形式第46页
        4.2.2 图像处理的主要内容第46-47页
    4.3 图像灰度均值化处理第47-52页
        4.3.1 图像的直方图均衡第47-49页
        4.3.2 分段灰度变换第49-52页
    4.4 基于图像分割及边缘检测技术的图片增强第52-54页
        4.4.1 基于阈值的分割方法第52-53页
        4.4.2 基于区域分割方法的区域生长法和区域分裂合并匹配法第53-54页
        4.4.3 基于边缘的图像分割第54页
        4.4.4 基于人工神经网络的图像分割方法第54页
    4.5 分水岭算法实现与试验照片分析第54-59页
        4.5.1 分水岭算法基本原理及分类第54-56页
        4.5.2 分水岭算法的实现及照片分析第56-59页
    4.6 小结第59-61页
第五章 基于数字散斑技术的加筋挡墙观测试验研究第61-87页
    5.1 引言第61页
    5.2 土工筋带长期拉拔试验研究第61-74页
        5.2.1 土工筋带拉拔试验概况第61-68页
        5.2.2 土工筋带长期拉拔试验结果第68-74页
    5.3 长期堆载作用下砂石填料加筋挡墙试验研究第74-86页
        5.3.1 长期堆载作用下砂石填料加筋挡墙试验概况第74-80页
        5.3.2 长期堆载作用下砂石填料加筋挡墙试验结果第80-86页
    5.4 小结第86-87页
第六章 结论和展望第87-89页
    6.1 结论第87-88页
    6.2 展望第88页
    6.3 结束语第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-94页
作者在读期间发表论文及科研成果第94页

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