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荧光偏振分子印迹检测系统的研究

摘要第2-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 荧光偏振检测技术的研究背景和研究意义第8-9页
    1.2 国内外的研究现状第9-11页
    1.3 研究的主要内容第11-12页
    1.4 论文的结构与安排第12-14页
2 荧光偏振检测系统的总体设计第14-19页
    2.1 荧光偏振检测系统的总体分析第14-15页
    2.2 荧光偏振检测系统的整体架构及功能特点第15-16页
        2.2.1 荧光偏振检测系统的整体架构第15-16页
        2.2.2 荧光偏振检测系统的功能特点第16页
    2.3 荧光偏振检测系统的工作过程第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 荧光探针的原理及制备第19-36页
    3.1 荧光探针的原理第19-27页
        3.1.1 荧光偏振技术第19-22页
        3.1.2 分子印迹技术第22-23页
        3.1.3 基于磁纳米颗粒的荧光分子印迹聚合物第23-27页
    3.2 荧光探针的实验室制备第27-34页
        3.2.1 实验部分第27-30页
        3.2.2 实验结果与讨论第30-34页
    3.3 本章小结第34-36页
4 荧光偏振检测系统上位机软件设计第36-57页
    4.1 软件开发平台——Visual Basic 6.0第36-39页
        4.1.1 Visual Basic的功能特点第36-38页
        4.1.2 Visual Basic的开发界面第38-39页
    4.2 上位机软件的总体设计第39-40页
    4.3 系统界面设计第40-41页
    4.4 登录门限与上位机主界面设计第41-46页
        4.4.1 登录门限设计第41-42页
        4.4.2 上位机主界面设计第42-46页
    4.5 串口通信模块设计第46-50页
        4.5.1 MSComm控件简介第46-47页
        4.5.2 MSComm控件的属性设置第47-49页
        4.5.3 串口通信模块设计第49-50页
    4.6 其他各个模块的设计第50-56页
        4.6.1 检测操作模块设计第50-53页
        4.6.2 仪器参数设置模块设计第53-55页
        4.6.3 系统测试模块设计第55-56页
    4.7 本章小结第56-57页
5 荧光偏振检测系统数据处理算法第57-65页
    5.1 神经网络算法第57-61页
        5.1.1 神经网络模型第57页
        5.1.2 神经网络结构第57-59页
        5.1.3 BP神经网络算法第59-61页
    5.2 基于样本集分割的集成算法第61-62页
    5.3 算法数据分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 系统调试与检测分析第65-72页
    6.1 系统调试第65-68页
        6.1.1 通信测试第65-66页
        6.1.2 ComDlg32模块调试第66-67页
        6.1.3 With block变量调试第67页
        6.1.4 工程属性调试第67-68页
    6.2 检测结果分析第68-71页
        6.2.1 仪器重复性误差分析第68页
        6.2.2 孔位不均匀性测试第68-70页
        6.2.3 仪器灵敏度测试第70-71页
    6.3 本章小结第71-72页
7 总结与展望第72-74页
    7.1 总结第72-73页
    7.2 后期工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士期间发表的论文第77-78页
致谢第78-80页

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