| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 废玻璃应用于混凝土的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.1.1 废玻璃作为粗骨料应用于混凝土的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 废玻璃作为细骨料应用于混凝土的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.1.3 废玻璃作为胶凝材料应用于混凝土的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2 砂率对混凝土性能的影响 | 第16页 |
| 1.3 神经网络应用于混凝土的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 神经网络预测混凝土工作性能 | 第16-17页 |
| 1.3.2 神经网络预测混凝土抗压强度 | 第17-19页 |
| 1.3.3 神经网络预测混凝土的耐久性 | 第19-20页 |
| 1.4 本课题研究的目的及意义 | 第20-21页 |
| 1.5 本课题研究内容及技术路线 | 第21-22页 |
| 1.5.1 本课题的研究内容 | 第21页 |
| 1.5.2 本课题的研究技术路线图 | 第21-22页 |
| 1.6 本文的研究重点、难点及创新之处 | 第22-25页 |
| 1.6.1 本文的研究重点难点 | 第22-23页 |
| 1.6.2 本文的创新点 | 第23页 |
| 1.6.3 本文研究的不足之处 | 第23-25页 |
| 第二章 试验原材料及试验方案 | 第25-31页 |
| 2.1 试验原材料 | 第25-26页 |
| 2.2 试验方案 | 第26-28页 |
| 2.3 试验配合比 | 第28-29页 |
| 2.4 SEM扫描电镜 | 第29页 |
| 2.5 废玻璃粉混凝土抗压强度神经网络预测模型 | 第29-31页 |
| 第三章 砂率对混凝土和易性及强度的影响 | 第31-43页 |
| 3.1 砂率对混凝土和易性的影响 | 第31-36页 |
| 3.1.1 混凝土的和易性 | 第31页 |
| 3.1.2 混凝土坍落度试验结果 | 第31-32页 |
| 3.1.3 砂率对废玻璃粉混凝土坍落度值的影响 | 第32-34页 |
| 3.1.4 砂率对废玻璃粉、粉煤灰、矿渣粉混凝土坍落度值的对比分析 | 第34-36页 |
| 3.2 砂率对混凝土抗压强度的影响 | 第36-41页 |
| 3.2.1 混凝土抗压强度试验试验及结果 | 第36-37页 |
| 3.2.2 砂率对废玻璃粉混凝土抗压强度的影响 | 第37-39页 |
| 3.2.3 砂率对废玻璃粉、粉煤灰、矿渣粉混凝土抗压强度的对比分析 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 废玻璃粉混凝土合理砂率的数学模型 | 第43-49页 |
| 4.1 砂率 | 第43页 |
| 4.2 混凝土砂率的数学公式 | 第43-45页 |
| 4.2.1 普通混凝土砂率的数学公式 | 第43-45页 |
| 4.2.2 废玻璃粉混凝土砂率的数学公式 | 第45页 |
| 4.3 基于试验数据的废玻璃粉混凝土合理砂率的数学模型 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 废玻璃粉混凝土抗压强度神经网络预测模型 | 第49-55页 |
| 5.1 训练样本及网络结构的选择 | 第49-51页 |
| 5.2 BP神经网络训练、预测及分析 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
