| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘与GIS | 第12-18页 |
| 2.1 地理信息系统 | 第12-13页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第13-15页 |
| 2.2.1 数据挖掘的任务 | 第13-14页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| 2.3 地理信息系统中的数据挖掘 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 聚类分析 | 第18-23页 |
| 3.1 簇及其划分 | 第18-19页 |
| 3.2 聚类分析的算法 | 第19-21页 |
| 3.3 模糊C-均值算法 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 降维算法 | 第23-28页 |
| 4.1 线性降维 | 第23-24页 |
| 4.2 非线性降维 | 第24-27页 |
| 4.2.1 基于核函数的非线性降维算法 | 第24-25页 |
| 4.2.2 基于特征值的非线性降维方法 | 第25-27页 |
| 4.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 5 基于LLE降维算法下的辽宁省月平均气温聚类分析 | 第28-40页 |
| 5.1 研究区概况 | 第28-29页 |
| 5.2 数据来源于方法 | 第29-30页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第30-35页 |
| 5.4 算法对比分析 | 第35-39页 |
| 5.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 6 结论与展望 | 第40-42页 |
| 6.1 结论 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |