| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 2 遥感监测干旱指数模型的理论基础及适用性分析 | 第10-17页 |
| 2.1 基于土壤水分指标的遥感干旱指数 | 第10-11页 |
| 2.1.1 热惯量 | 第10页 |
| 2.1.2 能量指数 | 第10页 |
| 2.1.3 垂直干旱指数 | 第10-11页 |
| 2.2 基于作物形态及生理指标的遥感干旱指数 | 第11-12页 |
| 2.2.1 归一化植被指数及其改进指数 | 第11-12页 |
| 2.2.2 作物缺水指数及其改进指数 | 第12页 |
| 2.3 综合遥感干旱指数 | 第12-14页 |
| 2.3.1 植被供水指数 | 第12-13页 |
| 2.3.2 温度植被干旱指数及其改进指数 | 第13页 |
| 2.3.3 云参数 | 第13-14页 |
| 2.4 适用性分析 | 第14-17页 |
| 3 研究区概况及数据来源 | 第17-24页 |
| 3.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 3.1.1 自然概况 | 第17-18页 |
| 3.1.2 受旱情况 | 第18页 |
| 3.2 数据来源 | 第18-22页 |
| 3.2.1 遥感影像数据 | 第18-21页 |
| 3.2.2 地面实测数据 | 第21-22页 |
| 3.3 研究技术路线 | 第22-24页 |
| 4 不同类型干旱遥感监测指数在辽西北地区的应用和对比 | 第24-35页 |
| 4.1 表观热惯量 | 第24-26页 |
| 4.2 距平植被指数 | 第26-28页 |
| 4.3 植被供水指数 | 第28-30页 |
| 4.4 模型反演及应用 | 第30-35页 |
| 5 结论与展望 | 第35-37页 |
| 5.1 结论 | 第35-36页 |
| 5.2 研究展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |