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地震数据处理与相干体断层识别研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 地震数据压缩研究现状第12-13页
        1.2.2 相干体理论与断层识别研究现状第13-14页
    1.3 本文组织结构第14-16页
第2章 地震数据SEG-Y格式及小波分析理论第16-29页
    2.1 地震数据SEG-Y格式第16-18页
        2.1.1 地震数据概述第16页
        2.1.2 SEG-Y数据格式第16-17页
        2.1.3 SEG-Y数据三维坐标第17-18页
    2.2 小波分析理论第18-28页
        2.2.1 小波简介及性质第18-20页
        2.2.2 小波变换第20-21页
        2.2.3 多分辨率分析与Mallat算法第21-27页
        2.2.4 几种常见基小波第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 相干体技术第29-36页
    3.0 断层解释第29页
    3.1 相干体技术第29-30页
    3.2 第一代相干体技术第30-32页
    3.3 第二代相干体技术第32-33页
    3.4 第三代相干体技术第33-34页
    3.5 实验分析第34页
    3.6 本章小结第34-36页
第4章 基于小波变换的地震数据压缩第36-52页
    4.1 引言第36页
    4.2 SPIHT算法第36-42页
        4.2.1 树结构第37-38页
        4.2.2 小波系数扫描顺序第38-39页
        4.2.3 重要性测试第39-40页
        4.2.4 分集规则第40页
        4.2.5 有序表第40-41页
        4.2.6 算法描述第41-42页
    4.3 实验分析第42-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 蚁群算法在相干切片断层线识别的应用第52-67页
    5.1 蚁群算法的原理第52-57页
        5.1.1 引言第52页
        5.1.2 蚁群算法的生物模型及原理分析第52-54页
        5.1.3 蚁群算法的抽象模型第54-55页
        5.1.4 蚁群算法的数学模型第55-57页
        5.1.5 蚁群算法的基本实现第57页
    5.2 蚁群算法的图像边缘检测基本原理第57-61页
    5.3 改进蚁群算法在断层追踪中的应用第61-66页
        5.3.1 算法的初始化第61-62页
        5.3.2 追踪控制参数第62页
        5.3.3 转移概率计算及信息素更新第62-63页
        5.3.4 算法流程第63-64页
        5.3.5 实验分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67页
    6.2 展望第67-69页
参考文献第69-72页
作者简介第72-73页
致谢第73页

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