地震数据处理与相干体断层识别研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 地震数据压缩研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 相干体理论与断层识别研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 地震数据SEG-Y格式及小波分析理论 | 第16-29页 |
2.1 地震数据SEG-Y格式 | 第16-18页 |
2.1.1 地震数据概述 | 第16页 |
2.1.2 SEG-Y数据格式 | 第16-17页 |
2.1.3 SEG-Y数据三维坐标 | 第17-18页 |
2.2 小波分析理论 | 第18-28页 |
2.2.1 小波简介及性质 | 第18-20页 |
2.2.2 小波变换 | 第20-21页 |
2.2.3 多分辨率分析与Mallat算法 | 第21-27页 |
2.2.4 几种常见基小波 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 相干体技术 | 第29-36页 |
3.0 断层解释 | 第29页 |
3.1 相干体技术 | 第29-30页 |
3.2 第一代相干体技术 | 第30-32页 |
3.3 第二代相干体技术 | 第32-33页 |
3.4 第三代相干体技术 | 第33-34页 |
3.5 实验分析 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 基于小波变换的地震数据压缩 | 第36-52页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 SPIHT算法 | 第36-42页 |
4.2.1 树结构 | 第37-38页 |
4.2.2 小波系数扫描顺序 | 第38-39页 |
4.2.3 重要性测试 | 第39-40页 |
4.2.4 分集规则 | 第40页 |
4.2.5 有序表 | 第40-41页 |
4.2.6 算法描述 | 第41-42页 |
4.3 实验分析 | 第42-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 蚁群算法在相干切片断层线识别的应用 | 第52-67页 |
5.1 蚁群算法的原理 | 第52-57页 |
5.1.1 引言 | 第52页 |
5.1.2 蚁群算法的生物模型及原理分析 | 第52-54页 |
5.1.3 蚁群算法的抽象模型 | 第54-55页 |
5.1.4 蚁群算法的数学模型 | 第55-57页 |
5.1.5 蚁群算法的基本实现 | 第57页 |
5.2 蚁群算法的图像边缘检测基本原理 | 第57-61页 |
5.3 改进蚁群算法在断层追踪中的应用 | 第61-66页 |
5.3.1 算法的初始化 | 第61-62页 |
5.3.2 追踪控制参数 | 第62页 |
5.3.3 转移概率计算及信息素更新 | 第62-63页 |
5.3.4 算法流程 | 第63-64页 |
5.3.5 实验分析 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |