| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第15页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容和框架 | 第16-18页 |
| 1.5 本文创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 金融集聚与产业集聚相关理论概述 | 第20-28页 |
| 2.1 金融集聚内涵 | 第20-21页 |
| 2.2 金融集聚的源泉 | 第21-23页 |
| 2.2.1 外部因素 | 第21-22页 |
| 2.2.2 内部因素 | 第22-23页 |
| 2.3 产业集聚内涵 | 第23-24页 |
| 2.4 产业集聚的源泉 | 第24-26页 |
| 2.4.1 产业集中化 | 第24-25页 |
| 2.4.2 低交易成本 | 第25页 |
| 2.4.3 区域创新 | 第25-26页 |
| 2.5 金融集聚对产业集聚的影响机理分析 | 第26-28页 |
| 第3章 金融集聚与产业集聚程度的度量与分析 | 第28-36页 |
| 3.1 金融集聚程度的度量方法和分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 金融集聚程度的度量 | 第28页 |
| 3.1.2 金融集聚的度量分析 | 第28-32页 |
| 3.2 产业集聚程度的度量方法和分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 产业集聚程度的度量方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 产业集聚程度的度量分析 | 第33-36页 |
| 第4章 金融集聚与产业集聚的理论模型 | 第36-42页 |
| 4.1 变量选择与数据来源 | 第36-37页 |
| 4.1.1 变量选择 | 第36-37页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第37页 |
| 4.2 Moran'S Ⅰ指数分析 | 第37-39页 |
| 4.3 金融集聚与产业集聚的空间计量分析模型 | 第39-42页 |
| 4.3.1 空间计量模型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 空间面板计量模型 | 第40-42页 |
| 第5章 金融集聚与产业集聚的空间计量分析 | 第42-50页 |
| 5.1 空间权重设定 | 第42-43页 |
| 5.2 空间自相关性分析 | 第43-45页 |
| 5.2.1 基于Moran's Ⅰ的产业集聚的全局空间相关检验 | 第43-44页 |
| 5.2.2 基于Moran's Ⅰ散点图的局域空间自相关性检验 | 第44-45页 |
| 5.3 空间计量面板建模分析 | 第45-46页 |
| 5.4 实证结果分析 | 第46-50页 |
| 第6章 结论及展望 | 第50-54页 |
| 6.1 政策建议 | 第50-52页 |
| 6.1.1 合理实现产业集聚与布局,构建“产业链”协同创新 | 第50-51页 |
| 6.1.2 建立多层次的金融支持体系,降低产业集聚企业的交易成本 | 第51页 |
| 6.1.3 构建创新管理体系,推动产业集聚的环境建设 | 第51-52页 |
| 6.1.4 发挥江淮城市群区位优势,培育优势产业 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 在读期间发表的学术论文与科研项目经历 | 第60页 |
