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中国股市波动率度量及建模研究--基于已实现极差理论

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 问题提出第11页
    1.3 选题意义第11页
    1.4 结构安排与创新第11-13页
        1.4.1 结构安排第11-12页
        1.4.2 创新点第12-13页
第二章 基于已实现极差波动的研究现状分析第13-22页
    2.1 国外研究现状第13-19页
        2.1.1 已实现极差波动估计量研究第13-15页
        2.1.2 跳跃检验方法研究第15-16页
        2.1.3 波动率建模研究第16-18页
        2.1.4 风险度量研究第18-19页
    2.2 国内研究现状第19-20页
    2.3 存在的问题及启示第20-22页
第三章 微观结构噪声纠偏的已实现极差波动估计量第22-36页
    3.1 理论基础第22-25页
        3.1.1 已实现极差波动第22-23页
        3.1.2 已实现极差多幂次变差第23-25页
    3.2 微观结构噪声第25-27页
        3.2.1 微观结构噪声的基本假设第25-26页
        3.2.2 微观结构噪声方差估计量第26-27页
    3.3 微观结构噪声纠偏的已实现极差三幂次变差第27-29页
        3.3.1 微观结构噪声方差估计量渐进有效性分析第28页
        3.3.2 跳跃和微观结构噪声稳健的已实现极差三幂次变差第28-29页
    3.4 蒙特卡罗模拟分析第29-34页
        3.4.1 模拟设计第29页
        3.4.2 结果分析第29-34页
    3.5 小结第34-36页
第四章 跳跃检验及跳跃行为特征分析第36-45页
    4.1 日内跳跃检验方法第36-38页
        4.1.1 ABD跳跃检验统计量第36-37页
        4.1.2 LM跳跃检验统计量第37-38页
    4.2 改进的LM跳跃检验统计量第38-39页
    4.3 蒙特卡罗模拟分析第39-42页
    4.4 跳跃行为特征分析第42-44页
        4.4.1 数据说明第42页
        4.4.2 结果分析第42-44页
    4.5 小结第44-45页
第五章 波动率建模及风险度量第45-57页
    5.1 HAR-RRV类波动率模型第45-47页
        5.1.1 HAR-RRV模型第45-46页
        5.1.2 HAR-RRV-CJ模型第46-47页
        5.1.3 LHAR-RRV-CJ模型第47页
    5.2 实证分析第47-51页
        5.2.1 数据说明和基本分析第47-48页
        5.2.2 回归分析第48-51页
    5.3 模型预测能力比较第51-52页
        5.3.1 样本内预测第51页
        5.3.2 样本外预测第51-52页
    5.4 风险度量第52-56页
        5.4.1 ES风险测度方法第52-53页
        5.4.2 ES回测检验第53-54页
        5.4.3 ES度量结果分析第54-56页
    5.5 小结第56-57页
结论与展望第57-59页
    6.1 本文总结第57-58页
    6.2 本文的不足与展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录第65-67页
个人简历第67-68页
在学期间的研究成果第68页

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