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多源传感器增强的精密单点定位与惯性测量组合导航系统

致谢第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
Extended Abstract第10-28页
1 绪论第28-42页
    1.1 研究背景和意义第28-30页
    1.2 研究现状第30-38页
    1.3 主要研究内容第38-39页
    1.4 论文的组织结构第39-42页
2 惯性导航系统原理第42-66页
    2.1 坐标系统第42-43页
    2.2 INS机械编排第43-49页
    2.3 INS自对准第49-53页
    2.4 基于Vondrak滤波的自对准算法第53-60页
    2.5 算法验证第60-65页
    2.6 本章小结第65-66页
3 精密单点定位模型第66-102页
    3.1 参考系统第66-71页
    3.2 精密单点定位观测模型第71-79页
    3.3 精密单点定位误差模型第79-100页
    3.4 本章小结第100-102页
4 联邦自适应滤波器第102-112页
    4.1 联邦滤波器第102-104页
    4.2 自适应滤波器第104-105页
    4.3 等价性证明第105-106页
    4.4 联邦自适应滤波器第106-107页
    4.5 实验与分析第107-111页
    4.6 本章小结第111-112页
5 精密单点定位与惯性测量组合导航第112-126页
    5.1 松组合导航模型第112-113页
    5.2 紧组合导航模型第113-114页
    5.3 组合导航系统第114-117页
    5.4 实验与分析第117-125页
    5.5 本章小结第125-126页
6 惯性测量辅助精密单点定位周跳探测第126-144页
    6.1 组合观测值第126-129页
    6.2 惯性测量辅助的周跳探测统计量第129-132页
    6.3 惯性测量辅助周跳探测与修复第132-134页
    6.4 实验与分析第134-142页
    6.5 本章小结第142-144页
7 UWB增强的组合导航系统第144-156页
    7.1 UWB信号第144-145页
    7.2 UWB定位方法第145-148页
    7.3 UWB增强的组合导航系统第148-149页
    7.4 实验与分析第149-154页
    7.5 本章小结第154-156页
8 里程计增强的组合导航系统第156-170页
    8.1 Odometer位置速度解算第156-157页
    8.2 Odometer/INS组合导航观测模型第157-158页
    8.3 GPS/INS/Odometer组合导航第158页
    8.4 模糊神经网络第158-160页
    8.5 Odometer增强的组合导航系统第160-162页
    8.6 实验与分析第162-168页
    8.7 本章小结第168-170页
9 结论及展望第170-174页
    9.1 结论第170-172页
    9.2 创新点第172-173页
    9.3 展望第173-174页
参考文献第174-186页
作者简历第186-191页
学位论文数据集第191页

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