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天津市蔬菜价格波动预警研究与实证分析

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 引言第20-27页
    1.1 研究背景与意义第20-21页
        1.1.1 研究背景第20-21页
        1.1.2 研究目的第21页
        1.1.3 研究的意义第21页
    1.2 研究对象和内容第21-23页
        1.2.1 研究对象第21-22页
        1.2.2 研究内容第22页
        1.2.3 数据来源与说明第22-23页
    1.3 研究方法和路线第23-25页
        1.3.1 研究方法第23-24页
        1.3.2 研究路线第24-25页
    1.4 研究的创新之处第25-27页
第二章 农产品价格波动预警国内外研究进展第27-36页
    2.1 关于农产品价格的研究第27-30页
        2.1.1 关于农产品价格改革研究第27-28页
        2.1.2 农产品价格形成机制研究第28页
        2.1.3 农产品价格的影响因素研究第28-29页
        2.1.4 农产品价格波动规律研究第29-30页
        2.1.5 农产品市场风险评估的研究第30页
    2.2 关于农产品价格预测的研究第30-33页
        2.2.1 预测理论的发展第30-31页
        2.2.2 农产品价格预测研究第31-33页
        2.2.3 不同预测方法的比较第33页
    2.3 关于农产品价格预警的研究第33-35页
        2.3.1 预警研究的发展第33页
        2.3.2 预警方法和模型第33-34页
        2.3.3 预警结果及应用第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 蔬菜价格波动预警的理论分析第36-49页
    3.1 市场价格理论第36-41页
        3.1.1 价格均衡理论第36-37页
        3.1.2 蛛网模型第37-40页
        3.1.3 通胀理论第40-41页
        3.1.4 经济周期波动理论第41页
    3.2 价格预测理论与方法第41-44页
        3.2.1 蔬菜价格预测的概念第41-42页
        3.2.2 预测的原理第42-43页
        3.2.3 预测的基本流程第43页
        3.2.4 经济预测的方法第43-44页
    3.3 价格波动预警的理论与方法第44-48页
        3.3.1 蔬菜价格波动预警的概念第44-45页
        3.3.2 蔬菜价格波动预警的逻辑过程第45-47页
        3.3.3 警限确立的原则和方法第47-48页
        3.3.4 经济预警方法第48页
        3.3.5 本文拟采用的预警方法第48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 天津市蔬菜价格波动的情况分析第49-66页
    4.1 天津市主要蔬菜市场价格波动情况第49-53页
        4.1.1 蔬菜月度价格历史轨迹第49-51页
        4.1.2 蔬菜价格波动较为频繁第51-52页
        4.1.3 蔬菜价格波动强度分析第52-53页
    4.2 蔬菜价格波动周期分析第53-58页
        4.2.1 价格波动周期识别方法第53-54页
        4.2.2 蔬菜价格波动周期识别结果第54-58页
    4.3 蔬菜价格波动的积聚性分析第58-65页
        4.3.1 蔬菜价格波动的基本统计特征第58-62页
        4.3.2 广义自回归条件异方差模型第62-63页
        4.3.3 蔬菜价格波动率的GARCH建模及分析第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 天津市蔬菜价格短期预测研究第66-79页
    5.1 蔬菜价格的BOX-JENKINS法预测第66-70页
        5.1.1 Box-Jenkins法的形式第66页
        5.1.2 Box-Jenkins法主要步骤第66-67页
        5.1.3 蔬菜价格的ARIMA模型预测结果第67-70页
    5.2 蔬菜价格的灰色模型预测第70-75页
        5.2.1 灰色预测模型简介第70-71页
        5.2.2 蔬菜价格灰色预测步骤第71-73页
        5.2.3 蔬菜价格灰色预测结果第73-75页
    5.3 蔬菜价格的X12季节调整法预测第75-78页
        5.3.1 X12季节调整法简介第75-76页
        5.3.2 蔬菜价格X12季节调整法预测结果第76-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第六章 天津市蔬菜生产及供求分析第79-96页
    6.1 主要蔬菜生产现状第79-84页
        6.1.1 主要蔬菜生产规模和总产量第79-81页
        6.1.2 蔬菜供给结构不断调整优化第81-83页
        6.1.3 蔬菜的规模化种植程度稳步提高第83页
        6.1.4 蔬菜的自给率居全国特大城市前列第83-84页
    6.2 主要蔬菜成本收益分析第84-87页
        6.2.1 叶类蔬菜生产成本收益分析第84-85页
        6.2.2 茄果类蔬菜生产成本收益分析第85-86页
        6.2.3 耐贮类蔬菜生产成本收益分析第86-87页
    6.3 蔬菜市场供需变化分析第87-93页
        6.3.1 蔬菜需求变化分析第87-89页
        6.3.2 蔬菜供给变化分析第89-93页
    6.4 蔬菜市场供求环境分析第93-95页
        6.4.1 自然环境第93-94页
        6.4.2 经济与政策环境第94-95页
    6.5 本章小结第95-96页
第七章 蔬菜价格波动预警指标体系的建立第96-106页
    7.1 预警指标体系构建原则第96页
        7.1.1 全面性和代表性第96页
        7.1.2 可量化性和可操作性第96页
        7.1.3 现实性与前瞻性第96页
    7.2 蔬菜价格波动预警指标选择第96-99页
        7.2.1 警情指标第96-97页
        7.2.2 警兆指标第97-99页
    7.3 先行、同步、滞后警兆指标的确定第99-100页
        7.3.1 基准循环和先行、同步、滞后指标第99页
        7.3.2 时差相关分析法第99-100页
    7.4 以西红柿价格波动预警为例的预警指标体系第100-105页
        7.4.1 西红柿价格波动预警指标体系构建第100页
        7.4.2 警兆指标先行、同步和滞后性质的确定第100-105页
    7.5 本章小结第105-106页
第八章 天津市蔬菜价格波动预警实证研究第106-116页
    8.1 蔬菜价格波动黑色预警方法第106-112页
        8.1.1 警限和警度的选取第106-107页
        8.1.2 相关指标的处理第107-109页
        8.1.3 黑色预警模型的结果第109-112页
    8.2 蔬菜价格波动的黄色预警方法第112-115页
        8.2.1 回归分析模型的选择第113页
        8.2.2 预警指标的选择第113-114页
        8.2.3 警限和警度指标的确定第114-115页
    8.3 本章小结第115-116页
第九章 建立健全天津市蔬菜价格波动预警机制的对策建议第116-120页
    9.1 政策支持方面第116-117页
        9.1.1 启动建立蔬菜目标价格保险制度试点第116页
        9.1.2 完善建立农产品市场预警体系第116-117页
        9.1.3 加强农产品预警团队建设第117页
    9.2 产业发展方面第117-118页
        9.2.1 加快蔬菜标准化基地建设第117页
        9.2.2 发展蔬菜专业化生产第117页
        9.2.3 完善农产品流通体系建设第117-118页
    9.3 科技支持方面第118页
        9.3.1 支持开展预警方面的课题研究第118页
        9.3.2 稳定加大对预警研究的财政支持第118页
    9.4 信息共享方面第118-120页
        9.4.1 建立完善农产品预警信息采集机制第118-119页
        9.4.2 建立健全农产品预警信息分析机制第119页
        9.4.3 健全完善农产品预警信息发布机制第119-120页
第十章 结论和讨论第120-122页
    10.1 本文研究的结论第120页
    10.2 本研究的不足第120-121页
    10.3 本研究结果的讨论第121-122页
参考文献第122-133页
附录第133-140页
致谢第140-141页
作者简历第141-142页

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