| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 脑机接口概述 | 第13-15页 |
| 1.1.1 脑机接口的概念 | 第13页 |
| 1.1.2 脑机接口系统各部分功用 | 第13-14页 |
| 1.1.3 脑机接口技术的价值所在 | 第14-15页 |
| 1.2 脑机接口技术分类及其特点 | 第15-19页 |
| 1.2.1 基于大脑信号采集手段的分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于不同特征电位的分类 | 第16-19页 |
| 1.3 基于P300事件相关电位的BCI | 第19-26页 |
| 1.3.1 P300电位 | 第19-20页 |
| 1.3.2 P300-BCI的发展现状 | 第20-21页 |
| 1.3.3 P300-BCI的常用诱发范式 | 第21-25页 |
| 1.3.4 P300-BCI实验的软硬件平台 | 第25-26页 |
| 1.4 研究目标 | 第26-29页 |
| 1.4.1 P300-BCI的优势 | 第26-27页 |
| 1.4.2 P300-BCI的局限性 | 第27-28页 |
| 1.4.3 研究目标 | 第28-29页 |
| 1.5 本文各章节安排 | 第29-31页 |
| 第二章 融合图像分割技术的P300-BCI范式设计 | 第31-51页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 基于熵的超像素分割(ERS) | 第32-33页 |
| 2.3 新范式要素设计 | 第33-39页 |
| 2.3.1 范式需求分析与选项数目 | 第33-34页 |
| 2.3.2 IST范式各要素设计 | 第34-39页 |
| 2.4 IST范式的实验设计 | 第39-42页 |
| 2.4.1 场景图像分割 | 第39页 |
| 2.4.2 实验刺激设计 | 第39-40页 |
| 2.4.3 实验数据采集 | 第40-42页 |
| 2.5 实验过程 | 第42-45页 |
| 2.5.1 实验被试 | 第42-43页 |
| 2.5.2 实验流程 | 第43页 |
| 2.5.3 信号处理流程 | 第43-45页 |
| 2.6 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 2.6.1 实验结果 | 第45-49页 |
| 2.6.2 结果分析 | 第49页 |
| 2.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 IST-BCI的研究与优化分析 | 第51-71页 |
| 3.1 最优trial数分析 | 第51-56页 |
| 3.1.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.1.2 实验设计 | 第52-53页 |
| 3.1.3 信号处理 | 第53-54页 |
| 3.1.4 实验结果与分析讨论 | 第54-56页 |
| 3.2 IST范式在不同复杂度背景下的分析 | 第56-63页 |
| 3.2.1 引言 | 第56页 |
| 3.2.2 图像的复杂度概述 | 第56-57页 |
| 3.2.3 图像的复杂度描述 | 第57-59页 |
| 3.2.4 实验设计 | 第59-61页 |
| 3.2.5 实验结果与讨论分析 | 第61-63页 |
| 3.3 被试反馈情况分析 | 第63-64页 |
| 3.4 分组编码优化设计 | 第64-69页 |
| 3.4.1 引言 | 第64页 |
| 3.4.2 基于ERS的不同分组编码设计 | 第64-65页 |
| 3.4.3 邻接区域分析 | 第65-66页 |
| 3.4.4 实验设计 | 第66-67页 |
| 3.4.5 结果分析讨论 | 第67-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 4.1 全文工作总结 | 第71-73页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第85页 |