移动通信基站能耗模型的建模与节能优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容及目标 | 第11-12页 |
| 1.3 研究生期间工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 研究背景及其发展现状 | 第15-27页 |
| 2.1 传统移动通信基站能耗的组成 | 第15-16页 |
| 2.2 移动通信基站能耗模型 | 第16-18页 |
| 2.3 移动通信基站节能优化措施 | 第18-21页 |
| 2.3.1 改善基站空调系统的节能方案 | 第18-20页 |
| 2.3.2 动态休眠基站的节能方案 | 第20-21页 |
| 2.4 时间序列参数预测方法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 正弦函数模糊估预测方法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 ARIMA模型 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于动态影响因素的移动通信基站能耗模型 | 第27-41页 |
| 3.1 移动通信基站能耗组成 | 第27-28页 |
| 3.2 通信基站能耗监测系统 | 第28-30页 |
| 3.3 基站能耗的动态影响因素 | 第30-34页 |
| 3.3.1 通信基站综合业务量 | 第30-31页 |
| 3.3.2 通信基站室外温度 | 第31-33页 |
| 3.3.3 通信基站室内温度 | 第33-34页 |
| 3.4 基于动态影响因素的移动通信基站能耗模型 | 第34-38页 |
| 3.4.1 通信设备能耗模型 | 第34-37页 |
| 3.4.2 空调能耗模型 | 第37-38页 |
| 3.5 基站能耗模型的仿真验证 | 第38-40页 |
| 3.6 本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于预测驱动的节能优化方案 | 第41-55页 |
| 4.1 ARIMA模型预测基站综合业务量 | 第41-45页 |
| 4.1.1 ARIMA模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.1.2 综合业务量预测模型的仿真验证 | 第43-45页 |
| 4.2 正弦函数预测室内温度 | 第45-48页 |
| 4.2.1 构建正弦函数预测模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 室内温度预测模型的仿真验证 | 第46-48页 |
| 4.3 通信基站空调能耗节能方案设计 | 第48-53页 |
| 4.3.1 预测驱动的节能方案的设计 | 第48-50页 |
| 4.3.2 节能方案的仿真实现 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
