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电力需求预测及负荷特性分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 主要工作第15-16页
第2章 电力需求预测研究第16-29页
    2.1 电力需求预测简介第16-18页
    2.2 常用预测算法第18-26页
    2.3 组合预测方法第26-28页
        2.3.1 预测算法筛选第26页
        2.3.2 等权平均组合预测法第26-27页
        2.3.3 方差-协方差优化分权法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 负荷特性分析研究第29-36页
    3.1 负荷特性指标第29-32页
    3.2 影响地区负荷的主要因素第32-34页
    3.3 数据挖掘算法第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 负荷预测及负荷特性分析方法改进第36-51页
    4.1 基于电量误差修正的年负荷曲线预测方法第36-46页
        4.1.1 Savitzky-Golay算法第36-37页
        4.1.2 8760小时估算方法第37-39页
        4.1.3 基于电量误差修正负荷第39-42页
        4.1.4 算例分析第42-46页
    4.2 基于范围条件的负荷特性分析方法第46-48页
    4.3 特定时间负荷特性分析方法第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 系统设计第51-68页
    5.1 开发模式第51-52页
    5.2 系统总体设计第52-53页
        5.2.1 系统概述第52页
        5.2.2 系统设计要求第52页
        5.2.3 系统架构方案设计第52-53页
    5.3 数据库设计第53-58页
        5.3.1 系统数据库第53-54页
        5.3.2 数据库结构设计第54-57页
        5.3.3 技术分析第57-58页
    5.4 电力需求预测模块设计第58-63页
        5.4.1 预测功能设计第58-59页
        5.4.2 功能模块操作流程第59-60页
        5.4.3 系统预测功能测试第60-63页
    5.5 负荷特性分析模块设计第63-67页
        5.5.1 电量查询分析功能设计第64-65页
        5.5.2 负荷查询分析功能设计第65-66页
        5.5.3 数据挖掘功能设计第66-67页
    5.6 系统辅助功能设计第67页
    5.7 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75-76页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目第76页

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