| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2 输电网扩展规划研究 | 第14-18页 |
| 1.2.1 输电网规划模型 | 第14-16页 |
| 1.2.2 输电网规划模型求解方法 | 第16-18页 |
| 1.3 含风电的输电网规划研究 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的工作 | 第20-21页 |
| 第2章 风电并网对电网的影响分析 | 第21-30页 |
| 2.1 风力发电类型及其特点 | 第21-23页 |
| 2.2 风电并网对电网稳态运行的影响 | 第23-28页 |
| 2.2.1 风电并网引起的电压问题 | 第23-25页 |
| 2.2.2 风电并网引起的频率偏移 | 第25-26页 |
| 2.2.3 风电并网对电网潮流分布的影响 | 第26-28页 |
| 2.3 风电并网对电网规划的影响 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于聚类的多场景建模方法 | 第30-37页 |
| 3.1 不确定性因素建模 | 第30-32页 |
| 3.1.1 风速随机分布模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 风电场出力随风速变化模型 | 第31-32页 |
| 3.1.3 负荷模型 | 第32页 |
| 3.2 基于聚类技术的多场景建模 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 含风电场并网的输电网扩展规划模型和EDA/DE混合算法研究 | 第37-51页 |
| 4.1 风电场多点并网的输电网扩展规划模型 | 第37-42页 |
| 4.1.1 多目标优化模型的基本形式 | 第37-39页 |
| 4.1.2 风电并网点优化的数学模型 | 第39页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第39-41页 |
| 4.1.4 约束条件 | 第41-42页 |
| 4.2 微分进化算法(DE) | 第42-46页 |
| 4.2.1 微分进化算法基本原理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 DE算法参数设置 | 第44-45页 |
| 4.2.3 约束处理方法 | 第45-46页 |
| 4.2.4 DE的二进制编码 | 第46页 |
| 4.3 分布估算算法(EDA) | 第46-49页 |
| 4.3.1 EDA的基本原理 | 第46-48页 |
| 4.3.2 改进EDA | 第48-49页 |
| 4.4 EDA/DE混合算法 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 算例及分析 | 第51-58页 |
| 5.1 算例描述 | 第51页 |
| 5.2 参数选取及仿真过程 | 第51-54页 |
| 5.2.1 EDA/DE混合算法ω参数的取值分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 EDA/DE混合算法β参数的取值分析 | 第52页 |
| 5.2.3 仿真过程 | 第52-54页 |
| 5.3 优化的规划方案 | 第54-56页 |
| 5.4 多维空间聚类技术精度分析 | 第56-57页 |
| 5.5 EDA/DE混合算法与DE、EDA算法的比较 | 第57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |