首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

基于深度学习的语音识别及其交互应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 语音识别的发展与现状第14-15页
    1.2 语音交互的国内外研究现状第15-16页
    1.3 深度学习对语音识别的意义第16-17页
    1.4 研究内容第17页
    1.5 论文结构第17-19页
第2章 语音识别基础理论第19-28页
    2.1 语音识别原理第19-20页
    2.2 语音特征提取第20-21页
        2.2.1 线性预测参数(LPC)第20页
        2.2.2 线性预测倒谱系数(LPCC)第20-21页
        2.2.3 Mel频率倒谱系数(MFCC)第21页
    2.3 声学模型第21-24页
        2.3.1 声学基元选取第22页
        2.3.2 基于HMM声学建模第22-24页
        2.3.3 声学模型训练第24页
    2.4 语言模型第24-26页
        2.4.1 语言模型类别第25-26页
        2.4.2 语言模型性能评价第26页
    2.5 解码器介绍第26页
    2.6 传统语音识别技术的缺陷第26-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第3章 基于深度学习与HMM的语音识别第28-43页
    3.1 深度学习模型类别第28-31页
        3.1.1 自动编码器第28-29页
        3.1.2 深度神经网络第29-30页
        3.1.3 深度卷积网络第30-31页
        3.1.4 递归神经网络第31页
    3.2 深度学习的模型构成第31-37页
        3.2.1 网络节点第32-33页
        3.2.2 限制波尔兹曼机第33-34页
        3.2.3 深度信念网络第34-35页
        3.2.4 卷积神经网络第35-37页
    3.3 网络训练算法第37-39页
        3.3.1 无监督预训练第37页
        3.3.2 反向传播第37-39页
    3.4 DNN-HMM模型第39-42页
        3.4.1 DNN-HMM模型理论分析第39-40页
        3.4.2 构建DNN-HMM模型第40-41页
        3.4.3 实验结果与分析第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 端到端语音识别模型构建与实现第43-63页
    4.1 实验环境第43页
    4.2 TensorFlow用于识别的实现过程第43-45页
    4.3 LSTM网络实现第45-51页
        4.3.1 循环神经网络结构第46-47页
        4.3.2 LSTM结构第47-48页
        4.3.3 LSTM前向传播与反向传播第48-49页
        4.3.4 LSTM代码实现第49-51页
    4.4 LSTM-CTC第51-55页
        4.4.1 CTC用于语音识别的特点第51-52页
        4.4.2 CTC中前后向算法第52页
        4.4.3 CTC的训练第52-53页
        4.4.4 CTC实现第53-54页
        4.4.5 LSTM-CTC代码实现第54-55页
    4.5 用于语言识别的生成模型第55-62页
        4.5.1 PixelRNN推导第55-57页
        4.5.2 PixelCNN计算过程第57-59页
        4.5.3 PixelCNN与CTC模型代码实现第59-60页
        4.5.4 模型训练与结果分析第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 语音交互中命令执行技术的实现第63-72页
    5.1 关键字提取第63-66页
        5.1.1 TF-IDF第63-64页
        5.1.2 Topic-Model第64页
        5.1.3 Textrank第64-65页
        5.1.4 RAKE第65页
        5.1.5 RAKE代码实现第65-66页
    5.2 交互应用验证第66-70页
    5.3 实验结果分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
附录A LSTM-CTC代码第79-83页
附录B 关键字匹配文本(部分)第83-84页
附录C 控制台主要操作函数第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于网络编码的无线中继传输机制的研究
下一篇:基于SCA的多通道系统波形重构技术的研究与实现