社交网络用户影响力的评估算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关技术及理论 | 第13-22页 |
| 2.1 社交网络概述 | 第13-15页 |
| 2.2 微博用户行为分析 | 第15-16页 |
| 2.3 用户影响力指标选取 | 第16-19页 |
| 2.4 马尔可夫链 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 PageRank算法的研究与分析 | 第22-30页 |
| 3.1 PageRank模型介绍 | 第22-24页 |
| 3.2 PageRank算法的推导与计算 | 第24-26页 |
| 3.3 PageRank算法用于评估用户影响力 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 模糊综合评价模型 | 第30-39页 |
| 4.1 模糊综合评价概念 | 第30-32页 |
| 4.2 指标权重的确定 | 第32-36页 |
| 4.2.1 层次分析法 | 第32-34页 |
| 4.2.2 熵权法 | 第34-36页 |
| 4.3 改进的模糊综合评价模型 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 实验设计与算法验证 | 第39-50页 |
| 5.1 数据获取 | 第39-42页 |
| 5.2 数据及实验环境 | 第42-43页 |
| 5.3 实验过程及结果分析 | 第43-49页 |
| 5.3.1 PageRank模型 | 第43-45页 |
| 5.3.2 模糊综合评价模型 | 第45-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录2 主要英文缩写语对照表 | 第58页 |
