面向中文知识图谱的数据重组与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 论文组织 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-25页 |
| 2.1 知识图谱 | 第19页 |
| 2.2 资源描述框架 | 第19-20页 |
| 2.3 属性图 | 第20-21页 |
| 2.4 SPARQL语言 | 第21-22页 |
| 2.5 Gremlin语言 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 SPARQL查询推荐 | 第25-43页 |
| 3.1 应用场景 | 第25页 |
| 3.2 整体框架 | 第25-27页 |
| 3.3 日志分析 | 第27-29页 |
| 3.4 SPARQL语句推荐 | 第29-33页 |
| 3.4.1 推荐模型 | 第29-30页 |
| 3.4.2 整体算法 | 第30页 |
| 3.4.3 Filter方法 | 第30-32页 |
| 3.4.4 Union方法 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第33-40页 |
| 3.5.1 Zhishi.me数据集 | 第33-34页 |
| 3.5.2 Zhishi.me的访问模式 | 第34-36页 |
| 3.5.3 SPARQL查询的推荐结果 | 第36-40页 |
| 3.6 相关工作 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 针对属性图的评测基准 | 第43-63页 |
| 4.1 应用场景 | 第43-44页 |
| 4.2 整体框架 | 第44-45页 |
| 4.3 数据模型转换 | 第45-47页 |
| 4.4 工作流分析 | 第47-51页 |
| 4.5 查询语句的生成 | 第51-52页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 4.6.1 Zhishi.me的数据模型转换 | 第52-53页 |
| 4.6.2 基于访问日志生成查询语句集 | 第53-55页 |
| 4.6.3 评测环境的配置 | 第55-56页 |
| 4.6.4 图数据库的评测结果 | 第56-59页 |
| 4.7 相关工作 | 第59-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第75-77页 |
